Je vais créer et optimiser des ensembles de données yolov11 en utilisant cvat et roboflow

Des données d'entraînement de qualité sont essentielles pour créer des modèles de vision par ordinateur précis. Je fournis des annotations d'images précises et bien structurées en utilisant CVAT et Roboflow, en suivant les normes de labellisation du secteur.

Services que je propose :

• Annotation de boîte englobante
• Segmentation d'image (polygone / masque)
• Étiquetage et balisage d'objets
• Annotation de points clés
• Classification et catégorisation d'images

Je veille à une définition cohérente des classes, à des boîtes englobantes précises et à des masques propres pour réduire le bruit du modèle et améliorer la performance de l'entraînement. Toutes les annotations sont vérifiées et exportées dans des formats compatibles avec la plupart des pipelines ML.

Veuillez me contacter avant de passer commande.