Je vais réaliser la classification d'images biomédicales avec l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Pakistan

Je parle Ourdou, Anglais

je me demande ce qu'il y aura pour le dîner demain

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À propos de ce service

Vous cherchez une solution IA fiable pour classer les scans MRI du cerveau ?

Je vais créer un modèle d'apprentissage profond qui :


Identifie les scans tumorigeniques vs non-tumorigeniques

Classe différents types de tumeurs

Affine le modèle pour une meilleure précision

Évalue la performance en utilisant des métriques avancées (précision, rappel, F1, AUC)


J'utilise des architectures de pointe (CNN, ResNet, EfficientNet ou Transformers) en fonction de votre jeu de données et de vos besoins.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Churn (attrition)

Langage de programmation:

Python

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

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