Je vais créer des jeux de données AI de haute qualité en utilisant snorkel ai scale ai label studio et cvat
Expert en design graphique et spécialiste en données AI
À propos de ce service
Vous avez besoin de données précises, organisées et prêtes pour l'apprentissage automatique ?
Je suis John, spécialiste en design graphique et en données AI, offrant des services professionnels de labellisation, annotation, préparation de jeux de données pour des projets d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur.
Je peux vous aider avec l'annotation d'images, la classification d'images, la détection d'objets, les boîtes englobantes, les polygones, la segmentation, le tagging, la catégorisation et le contrôle qualité en utilisant des workflows impliquant snorkel ai, scale ai, label studio et cvat.
Mon service convient aux startups en IA, développeurs en apprentissage automatique, projets de vision par ordinateur, chercheurs, équipes de robotique, systèmes autonomes, entreprises de commerce électronique et sociétés développant des modèles d'IA.
Ce que je peux fournir :
- données d'entraînement pour IA
- annotation d'images et de données
- boîtes englobantes et polygones
- détection d'objets
- classification d'images
- segmentation sémantique / d'instance
- organisation de jeux de données
- contrôles de qualité d'annotation
- exportations propres et structurées
Je privilégie la cohérence, des lignes directrices claires pour l'annotation, des annotations précises et une communication professionnelle.
Vous avez un grand ou un dataset complexe ? Contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner le périmètre et vous proposer une offre adaptée.
Je travaille avec des clients et des projets d'IA dans le monde entier.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Vidéo
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que la labellisation de données AI ?
La labellisation de données AI consiste à étiqueter ou annoter des données pour que les modèles d'apprentissage automatique puissent les comprendre et en apprendre.
Quels types de données pouvez-vous annoter ?
Je peux travailler avec des images et d'autres datasets supportés pour la classification, la détection d'objets, les boîtes englobantes, les polygones, la segmentation et les tâches d'annotation associées.
Pouvez-vous utiliser Label Studio ?
Oui. Je peux utiliser Label Studio pour les workflows d'annotation supportés et la préparation de datasets.
Pouvez-vous utiliser CVAT ?
Oui. Je peux utiliser CVAT pour des tâches d'annotation d'images telles que les boîtes englobantes, les polygones, la détection d'objets et la segmentation.
Travaillez-vous avec snorkel ai ?
Oui. Je peux soutenir des workflows de données AI adaptés impliquant snorkel ai, en fonction des besoins du projet et du dataset.
Pouvez-vous travailler avec Scale AI ?
Oui, si le workflow du projet et les accès le permettent. Veuillez fournir vos spécifications de projet avant de commander.
Quels types d'annotation proposez-vous ?
Selon le dataset, je peux fournir la classification, les boîtes englobantes, les polygones, la détection d'objets, la segmentation, le tagging et la catégorisation.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui. Les grands datasets peuvent être gérés via des périmètres de projet personnalisés. Contactez-moi d'abord pour que je puisse évaluer le volume, la complexité et le délai.
Dans quel format recevrai-je mes données annotées ?
Le format de sortie dépend de votre projet et de la plateforme d'annotation. Veuillez préciser le format requis lors de la commande.
Pouvez-vous suivre mes directives d'annotation ?
Oui. Envoyez vos instructions de labellisation, définitions de classes, exemples et exigences de qualité avant le début du travail pour que je puisse suivre vos spécifications de projet de manière cohérente.
