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prestations en:

1) Visualisation des données

2) Nettoyage et organisation des données

3) Analyse des données impliquant

a) Tests d'hypothèses

b) Apprentissage supervisé

· Régression linéaire

· Régression logistique

· Le voisin le plus proche

· Bayes naïf gaussien

· Arbres de décision

· Machine à vecteurs de support (SVM)

· Forêt aléatoire

c) Apprentissage non supervisé

· Analyse de clustering

· Analyse en composantes principales

· Modèles de mélange gaussien

d) Apprentissage semi-supervisé

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