Je vais concevoir des modèles de vision par IA personnalisés pour la détection, l'inspection et le suivi
Ingénieur en vision par ordinateur et développeur full stack IA
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un système d’IA capable de détecter des défauts, de vérifier des assemblages, de compter des objets ou de surveiller la conformité en matière de sécurité ? Je conçois des solutions de vision par ordinateur adaptées à la production, pas seulement des démos sur notebook.
Contrairement à la plupart des freelances en CV, je viens de plus de 13 ans d’expérience dans l’informatique industrielle, déployant de vrais systèmes sur de véritables lignes de production dans le domaine médical et industriel. Certifié NVIDIA.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Détection et suivi d’objets (YOLOv8, CNN personnalisés)
- Détection de défauts et inspection visuelle de la qualité
- Surveillance de la conformité en matière de sécurité (EPI, gants, équipements)
- Comptage de personnes/véhicules et suivi de leur direction
- Vérification d’étiquettes et OCR
- Classification et segmentation d’images
- Déploiement AI en edge sur NVIDIA Jetson (Nano, Orin)
- Applications ML complètes avec frontend, backend et API
Architectures de modèles : YOLO (v5/v8/v11), EfficientDet, CNN personnalisés, CLIP, optimisation TensorRT
Outils : OpenCV, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Next.js, Supabase, DeepSORT, ByteTrack
Ce que je fournis :
- Modèle entraîné avec script d’inférence
- Point d’API ou application full-stack (si nécessaire)
- Documentation et guide de déploiement
- Support après livraison
Je déploie des systèmes qui fonctionnent en production sur des appareils edge, des serveurs ou dans le cloud. Pas seulement la formation, mais toute la chaîne de traitement.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec mon ensemble de données existant ?
Oui. Je peux également vous aider à annoter et préparer votre dataset si nécessaire.
Déployez-vous sur des appareils edge ?
Oui, j'ai de l'expérience dans le déploiement sur NVIDIA Jetson Nano et Orin pour l'inférence en temps réel.
À quelle précision puis-je m'attendre ?
Cela dépend de la qualité et de la quantité des données, mais mes systèmes en production atteignent généralement une précision de 95 à 99 %+.

