Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique pour vos données de capteurs et de séries temporelles

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jonashagen
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Jonas H.
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build machine learning models for your sensor and time series data
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À propos de ce service

Traduction automatique

Ingénieur en IA appliquée (Master en informatique) avec une expérience réelle en R&D industrielle, pas un freelance en modèle standard.

Je conçois et évalue des modèles d'apprentissage automatique en me concentrant sur les données de capteurs, IMU et séries temporelles. Mon parcours : R&D chez un fabricant de capteurs de premier plan, diplôme d'ingénieur en mécatronique, et un brevet dans la reconnaissance d'activité basée sur les capteurs. Je comprends à la fois la physique du signal et le code du modèle.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Classification et détection d'anomalies sur des données de capteurs / accéléromètres / séries temporelles
  • Ingénierie des caractéristiques et traitement du signal (filtrage, fenêtrage, FFT)
  • Entraînement et évaluation de modèles (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
  • Code Python propre et documenté + un rapport expliquant les résultats

Ce dont j'ai besoin de votre part : votre jeu de données (CSV/Parquet), une description de l'objectif, et tous les labels que vous avez.

Vous ne savez pas si votre problème correspond ? Envoyez-moi un message d'abord, je vous dirai honnêtement si le ML est l'outil adapté.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Gemini
    • tensorflow

  • Langage de programmation

    • C++
    • Java
    • Python
    • Dactylographiés
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Découvrez Jonas H.

Jonas H.

Applied AI and Automation Engineer

  • DeAllemagne
  • Membre depuisfévr. 2019
  • Temps de réponse moy.7 heures

  • Langues

    Allemand, Anglais
Applied AI engineer with an M.Sc. in Informatics (Applied Artificial Intelligence) and a Mechatronics background. I work in industrial R&D on robotics, sensor systems, and test automation, and hold a patent in sensor-based activity recognition. I build machine learning solutions for sensor, IMU, and time-series data — combining a real understanding of the physics with clean, production-grade code.

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