Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer une IA locale sécurisée pour discuter avec vos PDFs
Jonathan Moritz
À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez de divulguer des données sensibles dans le cloud. Discutez avec vos documents 100 % localement et en toute sécurité.
En avez-vous assez de télécharger des documents confidentiels, contrats ou articles de recherche sur des API cloud génériques ? Je conçois des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personnalisés qui fonctionnent entièrement sur votre matériel local ou serveurs privés. En tant qu’ingénieur data basé en Allemagne, je me spécialise dans la création d’architectures IA très sécurisées et conformes au RGPD.
Mes livrables principaux :
- IA 100 % privée : Mise en œuvre de LLM open-source (comme Llama 3.1) via Ollama. Aucune connexion internet nécessaire pour l’inférence.
- Pipeline RAG personnalisé : Traitement de données non structurées (PDF, TXT) avec des modèles d’embedding de pointe (comme BAAI/bge-m3) dans des bases de données vectorielles locales (Chroma/FAISS).
- Découpage et parsing intelligents : J’évite les hallucinations de l’IA ! En utilisant un découpage avancé des documents pour garantir des réponses précises avec des références exactes aux sources.
- Edge-AI distribué : Mise en place de passerelles légères et de nœuds d’inférence puissants adaptés à votre matériel.
Idéal pour les équipes juridiques, les cabinets médicaux ou les chercheurs nécessitant une extraction sécurisée de connaissances.
Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos spécifications matérielles !
Découvrez Jonathan Moritz
Jonathan Moritz
Data Engineer, Local AI Specialist and Master of Urban Development
- DeAllemagne
- Membre depuisdéc. 2025
- Temps de réponse moy.7 heures
Langues
Allemand, Anglais
Hi, I'm Jonathan! 👋 I build robust data pipelines and secure local AI solutions.
As a Data Engineer and AI Orchestration Expert with a strong academic background in spatial data, I help businesses extract, automate, and analyze complex information.
WHAT I DO:
🧠 Local AI & RAG: Secure, offline LLM setups for private data analysis.
🕷️ Web Scraping: High-volume, asynchronous data extraction.
⚙️ Python Automation: Custom scripts to streamline your workflows.
🌍 Geospatial Data: OpenStreetMap (OSM) extraction and spatial structuring.
Clean code. Bulletproof pipelines. Let’s build! 🤖
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d’un PC haut de gamme pour faire fonctionner cette IA locale ?
Oui. Pour une inférence fluide avec un LLM (comme Llama 3.1), il faut un GPU avec au moins 8 Go de VRAM (par exemple RTX 3060/4060/5060) ou une puce Apple M (16 Go+ RAM). Les exécutions CPU-only sont possibles mais lentes. Contactez-moi avec vos spécifications matérielles avant de commander !
Mes données sont-elles vraiment 100 % privées et sécurisées ?
Absolument. Contrairement à ChatGPT, cette pipeline RAG fonctionne entièrement sur votre machine locale. Vos PDFs et documents internes sont vectorisés et stockés dans une base de données locale (par exemple ChromaDB). Aucune donnée n’est envoyée à OpenAI ou à toute API cloud.
Comment empêchez-vous l'IA d'halluciner ?
Je mets en place une architecture RAG stricte avec des prompts système ciblés (Température 0.0). L’LLM est forcé d’utiliser uniquement le contexte extrait de vos PDFs. Si la réponse ne se trouve pas dans vos documents, l’IA indique qu’elle ne sait pas, évitant ainsi les faits inventés.
Quels types de documents l’IA peut-elle lire ?
Je supporte PDF, TXT, CSV et Markdown. Pour les PDFs complexes (comme les manuels techniques ou les normes DIN), j’utilise un parsing avancé (PyMuPDF) pour préserver la mise en page. Cela garantit que le modèle d’embedding reçoit un texte propre et riche en contexte.
L'IA supporte-t-elle d'autres langues que l'anglais ?
Oui ! J’utilise des modèles d’embedding multilingues de pointe (BAAI/bge-m3) et des LLM (Llama 3.1). Ils excellent en allemand, français, espagnol, etc. L’IA peut lire un document en allemand et répondre précisément en anglais, ou vice versa.
