Je vais construire un pipeline RAG local sécurisé pour vos données privées


À propos de ce service
Traduction automatique
Arrêtez d’envoyer des données sensibles de votre entreprise vers des API publiques !
Si vous avez besoin d’analyser des PDFs privés, des contrats ou des documents internes sans risquer de fuite de données, vous avez besoin d’un Pipeline RAG AI local.
En tant qu’ingénieur en données, je crée des systèmes d’IA 100 % hors ligne et sécurisés, adaptés à votre matériel local.
Pourquoi cette architecture ?
- Confidentialité absolue : Les données ne quittent jamais votre machine.
- Zero hallucinations : L’IA répond uniquement en fonction des fichiers que vous fournissez.
- Pas de coûts API : Interrogez vos modèles gratuitement une fois déployés.
Ce que je vais construire :
- LLM local : Mise en place de modèles open-source (par exemple, Llama 3) via Ollama.
- RAG avancé : Fragmentation intelligente de documents avec LangChain.
- Base de données vectorielle : Stockage local d’embeddings avec ChromaDB.
- Interface utilisateur personnalisée : Interface de chat propre et professionnelle créée avec Streamlit.
Vérification matérielle importante :
L’IA locale nécessite un matériel spécifique. Les performances des modèles varient énormément entre un CPU basique et un système avec 32 Go de RAM et une GPU RTX.
Veuillez me contacter AVANT de commander ! Nous discuterons brièvement de votre matériel (CPU/RAM/VRAM) pour choisir le modèle parfait pour une performance optimale.
Sécurisez vos données dès aujourd’hui !
Découvrez Jonathan Moritz
Data Engineer, RAG AI Specialist and Spatial Data Expert
- DeAllemagne
- Membre depuisdéc. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
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Allemand, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'internet ?
Non, cela fonctionne à 100% hors ligne sur votre appareil.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui, il ne quitte jamais votre infrastructure locale.
Quel matériel est requis ?
Idéalement, un GPU avec au moins 8 Go de VRAM pour des performances optimales.
Quels formats de documents supportez-vous ?
Prêt à l'emploi, le pipeline supporte les fichiers PDF, TXT, CSV et DOCX. Si vous avez des dumps de bases de données personnalisés, faites-le moi savoir !
Quels LLM locaux recommandez-vous ?
Cela dépend de votre matériel. Je déploie généralement Llama 3 (8B) ou Mistral pour un raisonnement rapide et précis sur des GPU standard, mais je peux configurer des modèles plus grands si votre matériel le permet.
L'IA peut-elle comprendre d'autres langues que l'anglais ?
Oui ! Des modèles comme Llama 3 sont très multilingues et peuvent récupérer et résumer avec précision des documents en allemand, espagnol, français, et plus encore.
Que se passe-t-il si l’AI ne connaît pas la réponse ?
L'architecture RAG oblige l'IA à se baser uniquement sur vos documents. Si la réponse ne se trouve pas dans vos fichiers, elle vous le dira explicitement, ce qui empêche en quelque sorte les hallucinations.

