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Je serai ingénieur en IA générative, ML, LLM, agent IA, chatbot IA, développeur Python full stack
Jon Thak
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À propos de ce service
Traduction automatique
Je suis un ingénieur senior en IA/ML et LLM basé aux États-Unis avec plus de 9 ans d'expérience dans la création de chatbots IA, de systèmes RAG intelligents et de plateformes SaaS LLM.
Je conçois des pipelines RAG prêts pour la production, des agents IA et des chatbots personnalisés en utilisant Python, LangChain et LlamaIndex.
Je base les LLM sur vos propres données (PDF, bases de données, API) pour que les réponses soient précises, sans hallucinations, et je crée des agents à plusieurs étapes capables de rechercher, calculer et agir sur des tâches réelles.
Ce que vous obtenez :
- Systèmes RAG personnalisés construits à partir de vos documents ou bases de données, avec recherche vectorielle (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Agents IA avec navigation par outils, calculs, appels API, raisonnement à plusieurs étapes
- Applications IA full-stack, du backend FastAPI au frontend déployé
- Prompt engineering et fine-tuning pour une meilleure précision et un coût en tokens réduit
- Endpoints API sécurisés et déploiement cloud (Docker, AWS, GCP)
Pourquoi travailler avec moi :
- Code Python et LLM propre, prêt pour la production, pas des prototypes en notebook
- Expérience pratique approfondie avec LangChain et LlamaIndex
- Communication claire et livraison à temps, à chaque fois
Envoyez-moi votre cas d’usage et je vous dirai honnêtement si RAG, un fine-tune ou une simple correction de prompt est la meilleure option avant de commencer.
Découvrez Jon Thak
Jon Thak
Senior Full Stack Web Developer: React I Node I Wordpress I Shopify I AI ML LLM
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisnov. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 semaine
Langues
Français, Japonais, Néerlandais, Norvégien, Allemand, Chinois, Arabe, Danois, Italien, Espagnol, Anglais
👋 Welcome! I'm Jon, a Senior Full Stack Developer with 8+ years building scalable web apps and AI-powered systems.
🔹 Web Dev: React, Next.JS, Node.Js, PHP, Laravel, WordPress (builds, fixes, plugins) and Shopify (stores, custom apps, themes).
🔹 AI/ML: Python, FastAPI, LLM engineering, RAG systems, AI agents, and custom chatbots — From MLOps pipelines to production-ready AI integrations, not just demos.
Website fixed, store built, or AI agent deployed — I deliver clean code and reliable results.
🚀 Have an idea? Let's turn it into reality.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : De quoi ai-je besoin pour commencer ?
R : Vous aurez besoin de votre clé API OpenAI (ou autre), ainsi que de tous documents ou bases de connaissances si vous souhaitez la récupération (PDF, texte, URLs, etc.). Je m’occupe de la configuration et de l’intégration.
Q : Quelles technologies utilisez-vous pour le stack complet ?
Je me spécialise dans la stack moderne et évolutive : Python avec FastAPI pour le backend, LangChain/LlamaIndex pour l’orchestration des LLM, et Next.js/React pour le frontend (site web IA). Tout est conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile.
Q : Quelle est la différence entre un chatbot simple et un agent IA ?
R : Un chatbot simple ne répond que sur la base de connaissances préétablies. Un agent IA est beaucoup plus puissant ; il peut raisonner, planifier et utiliser des outils (comme récupérer des données en direct ou effectuer des calculs) pour réaliser des tâches complexes à plusieurs étapes.
Q : Pourquoi ai-je besoin d’un système RAG si j’utilise GPT-4 ?
R : Même les meilleurs LLM ont des coupures de connaissances et ne peuvent pas accéder à vos données privées ou propriétaires. Un système RAG est essentiel car il ancre le LLM dans vos documents, garantissant des réponses précises, spécifiques à votre entreprise, et éliminant les erreurs factuelles (hallucinations).
Q : Avec quel type de données votre système RAG peut-il travailler ?
Mes systèmes RAG peuvent indexer et récupérer des informations provenant de presque toutes les sources de données, y compris PDFs, CSV, Excel, sites web (plan du site/données crawlées), Notion, bases de données
Q : Concevez-vous aussi l’UI/UX ?
R : Absolument — je peux concevoir une interface moderne et minimaliste ou l’intégrer à votre site ou application existante.
Q : L’IA peut-elle utiliser les données de mon entreprise pour répondre ?
R : Oui. C’est ce que fait RAG (Retrieval-Augmented Generation) — il permet à votre IA de référencer vos propres documents en toute sécurité.
Q : Pouvez-vous déployer le système pour moi ?
R : Oui ! Je déploierai votre chatbot ou application full-stack sur Vercel, Render ou AWS et m’assurerai qu’il soit en ligne et accessible.
Q : Je ne suis pas sûr de ce dont j’ai besoin. Pouvez-vous m’aider ?
R : Absolument. Contactez-moi avec votre objectif commercial et les données dont vous disposez. Nous pourrons discuter en détail de votre projet et définir l’architecture la plus efficace pour votre plateforme SaaS LLM afin de répondre à vos besoins.
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