Je vais créer des applications d'IA et de machine learning complètes pour sites web SaaS, entraîner des modèles personnalisés

Je construis des modèles ML prêts pour la production qui résolvent des problèmes réels, de A à Z. Envoyez-moi votre jeu de données (ou donnez-moi accès) et je m’occuperai du nettoyage, des conseils pour l’étiquetage, de l’ingénierie des caractéristiques, du choix du modèle, de la formation, de la validation, de l’optimisation des hyperparamètres et du déploiement avec un point d’inférence évolutif. Je me concentre sur des résultats mesurables : une précision accrue, une inférence plus rapide et une surveillance robuste pour que les modèles restent fiables en production.

Ce que vous obtenez : script d’audit et de nettoyage des données, rapport EDA, modèle entraîné (PyTorch/TensorFlow/sklearn), métriques d’évaluation et résultats du test, carnet de formation reproductible, API conteneurisée (FastAPI + Docker), guide de déploiement (AWS/GCP/Azure ou image Docker), et plan de surveillance et de réentraînement de base. Je travaille avec des tâches tabulaires, texte (NLP) et image (classification, détection). J’expliquerai les compromis (latence vs coût) et livrerai un code prêt pour la production et une documentation, pas de jouets académiques, juste un produit utilisable.