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Je vais créer un tableau de bord Streamlit pour votre équipe de données
Joseph Purdy
À propos de ce service
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Vous avez besoin de fournir à votre équipe une interface pour vos données, mais vous ne souhaitez pas développer une application React complète ? Vous avez un fichier pickle et une idée, mais pas le temps de créer un frontend ?
Je réaliserai une application Streamlit connectée à vos données en 3 jours. Une application prête pour la production, multi-pages, avec authentification et déploiement en 10 jours.
Ce que je crée :
- Tableaux de bord internes sur Postgres, Snowflake, BigQuery ou simplement DataFrames
- Interfaces de démonstration de modèles ML : chargement du modèle, formulaire d'entrée, prédiction avec explication
- Outils KPI opérationnels pour les non-techniciens
- Moniteurs de qualité des données et vues d'observabilité des pipelines
- Applications rapides pour valider une métrique avant de lancer un projet BI complet
Ce que j'utilise : Python, Streamlit, Plotly, Pandas, SQLAlchemy, Snowflake, BigQuery, composants Streamlit personnalisés, Docker pour déploiements en auto-hébergement.
Un peu sur moi : ancien ingénieur en fintech. J'ai créé des applications de données en Python pour des systèmes de trading en direct, où le tableau de bord n'est pas une couche de présentation, mais l'outil opérationnel.
Le niveau standard inclut une démonstration enregistrée pour que votre équipe puisse étendre l'application par elle-même.
Le niveau premium comprend le déploiement, soit sur Streamlit Community Cloud (gratuit), soit sur votre infrastructure (AWS, GCP, DigitalOcean). Je vais configurer tout le pipeline.
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Découvrez Joseph Purdy
Joseph Purdy
Retool Developer, Internal Tools for SaaS, fintech engineer
- DeChine
- Membre depuisjuil. 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Chinois
I build the internal tools your engineering team doesn't have time to build.
Background: ex-fintech engineer running production internal tools for live trading systems. Dashboards and admin panels where slow queries cost real money.
Stack: Retool, Streamlit, Python, React, TypeScript, Postgres, Supabase. Integrates with Stripe, HubSpot, Snowflake, BigQuery, REST/GraphQL APIs.
Speed first: MVP in 3 days, production app in 2 weeks. Recorded walkthroughs included so your team can extend without paying me.
NDA-friendly. Response within 1 hour (UTC+8).
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FAQ
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Quelles sources de données prenez-vous en charge ?
Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, API REST/GraphQL, CSV/Parquet brut, DataFrames Pandas, modèles pickle. Si vous avez quelque chose d'exotique, contactez-moi avant de commander.
Gérez-vous l'authentification ?
Oui. Authentification de base (nom d'utilisateur/mot de passe) dans le niveau Standard. OAuth, SSO ou authentification personnalisée dans le niveau Premium. Pour SSO d'entreprise, discutez lors de l'appel de planification.
Streamlit Community Cloud vs auto-hébergement ?
Les deux options sont supportées. Community Cloud est gratuit mais réservé aux dépôts publics, idéal pour des outils internes non sensibles. Pour des données privées, auto-hébergez sur AWS, GCP, DigitalOcean ou Fly. Je vais le configurer dans le niveau Premium.
Pouvez-vous créer une interface de démonstration de modèle ML ?
Oui, c'est une demande courante. Je vais intégrer votre modèle (pickle, ONNX, Hugging Face) dans un formulaire Streamlit avec validation des entrées, sortie de prédiction, et explication optionnelle SHAP ou importance des caractéristiques.
Mes données quitteront-elles mon environnement ?
Non. Comme Retool. Je travaille dans votre dépôt ou environnement via les identifiants que vous fournissez et révoquez. Pour les données sensibles, nous pouvons faire du développement local uniquement, et vous déployez.
