Je vais construire des modèles de machine learning, deep learning et NLP en utilisant Python

La plupart des modèles ML ne parviennent jamais en production.

Moi, je construis ceux qui y arrivent.

Fort de plus de 4 ans d’expérience en IA/ML en production, je fournis des systèmes de machine learning et NLP propres, testés et prêts à être déployés, pas seulement des notebooks qui ne fonctionnent que sur mon ordinateur.

Ce que je construis :

Systèmes NLP : analyse de sentiment, classification de texte, NER, résumé, modélisation de sujets

Modèles ML : classification, régression, clustering, prévision avec scikit-learn et XGBoost

Deep Learning : CNN, RNN, Transformers (BERT, GPT-2, T5) avec PyTorch et TensorFlow

Vision par ordinateur : classification d’images, détection d’objets (YOLO, ResNet)

Pipeline de production : API FastAPI/Flask, Docker, AWS SageMaker, suivi MLflow

Pile technologique :

Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK

FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy

Chaque livraison comprend :

Code Python propre et commenté

Rapport d’évaluation du modèle (précision, F1, matrice de confusion)

README avec instructions d’installation et d’utilisation

Wrapper API prêt à déployer sur Standard et Premium

Contactez-moi avant de commander, je définirai gratuitement votre projet.