Je vais créer un chatbot rag ai en utilisant llms et OpenAI gpt


À propos de ce service
Traduction automatique
Créer des chatbots RAG personnalisés avec intégration de LLM (GPT-4/Claude/LLaMA) et déploiement Streamlit
Je développe des applications RAG prêtes pour l'entreprise en utilisant des modèles de langage de pointe (LLMs) pour transformer vos PDFs, sites web et bases de données en agents de chatbot intelligents.
Services principaux :
Développement de chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Intégration LLM : OpenAI GPT-4, Anthropic Claude 3, Meta LLaMA-3
Mémoire conversationnelle pour des réponses contextuelles
Développement d'interface Streamlit ou déploiement sur Slack/WhatsApp
Entraînement multi-source de données (PDFs/APIs/Zendesk/Notion)
Livraison technique :
️ 100 % code Python personnalisé
️ Configuration de la base de données vectorielle Pinecone/FAISS
️ Points d'API pour requêtes en temps réel
️ Propriété complète du code source
️ Formules :
- Basique : RAG simple + GPT-3.5 + interface simple
- Standard : RAG avec mémoire + GPT-4 + interface personnalisée
- Premium : RAG multi-LLM + déploiement API + données illimitées
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Sources de données besoins en déploiement LLM souhaité
Découvrez Joun Abbas
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- DePakistan
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Anglais, Ourdou
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous créer un chatbot qui répond aux questions de MES documents ?
Oui ! Je crée des chatbots RAG AI entraînés sur vos PDFs, sites web ou bases de données. Le package de base commence
Le chatbot se souviendra-t-il des conversations passées ?
Oui ! Les packages Standard/Premium incluent une mémoire conversationnelle (rétention du contexte alimentée par LLM).
Puis-je tester le chatbot avant le déploiement complet ?
Oui ! Vous recevrez une démo de l'interface Streamlit pour feedback. La version Premium inclut des tests sur Slack/WhatsApp.
Suis-je propriétaire du code source ?
Propriété à 100 % + documentation complète avec tous les packages.

