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Je vais configurer des modèles d'images et de vidéos AI comfyui sur runpod ou votre GPU
Jubied
À propos de ce service
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Vous avez besoin d'une génération locale d'images ou de vidéos AI fonctionnant comme une solution ComfyUI testée, pas simplement une installation ?
Je configure et valide des modèles locaux ou à poids ouverts sur RunPod, le cloud NVIDIA GPU, un PC GPU Windows ou Linux, ou un Apple Silicon compatible lorsque le flux de travail le supporte. Les stacks peuvent inclure MiniMax H3, Wan, LTX Video, Krea 2, FLUX Klein, Qwen, GGUF ou modèles quantifiés, ainsi que des nœuds personnalisés.
TOUS LES PACKAGES INCLUENT
- Vérification du matériel, VRAM, licence et faisabilité
- Configuration de l'environnement, des dépendances et du modèle
- Un flux de travail ou un chemin de modèle convenu
- Test en direct avec une entrée représentative
- Résultat d'exemple, liste des modèles et nœuds, instructions de démarrage
Je peux utiliser Tavris1 ComfyUI Easy Install lorsque c'est approprié, ou une configuration manuelle ou en conteneur lorsque cela est plus fiable. La version standard ajoute un environnement persistant et une optimisation. La version premium peut ajouter une API scoped, un flux sans serveur, du stockage, une file d'attente, de la journalisation ou un webhook si indiqué.
8 Go de VRAM ne sont qu’un point de départ pour certains flux de travail légers ou quantifiés ; ce n’est pas suffisant pour tous les modèles. Les coûts du GPU, du stockage, de l’API et des modèles sous licence sont à la charge de l’acheteur. La vitesse, la qualité, la disponibilité et la compatibilité sont confirmées uniquement par le test convenu.
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Jubied
ComfyUI Workflow Developer for Flux and Stable Diffusion
- DeBangladesh
- Membre depuismars 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande5 jours
Langues
Anglais, Arabe, Portugais, Espagnol, Allemand, Français, Macédonien
I build reliable ComfyUI workflows for Flux, Stable Diffusion, ControlNet, inpainting, upscaling, LoRA integration, product placement, clothing swaps, and batch automation.
Every project starts with a feasibility check and written scope. I deliver a tested workflow, sample output, dependencies, and clear setup instructions. For complex work, I use milestones and share a draft before final delivery.
Send your target result, source files, GPU and OS details, current workflow, and deadline. I will confirm feasibility, exclusions, timeline, and fixed price before we begin.
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles d'ia pouvez-vous installer ?
MiniMax H3, Wan, LTX Video, Krea 2, FLUX Klein, Qwen, GGUF ou modèles quantifiés, et autres stacks compatibles après vérification du matériel, de la licence et des nœuds.
Où pouvez-vous déployer la solution ?
Sur RunPod, un cloud NVIDIA GPU convenu, un PC dédié GPU sous Windows ou Linux, ou un Apple Silicon compatible pour les flux de travail supportés.
8 Go de VRAM suffisent-ils ?
Seulement pour certains flux de travail légers ou quantifiés. Les grands modèles vidéo nécessitent souvent beaucoup plus. Je vérifie d’abord le modèle précis, la résolution, la taille du lot et le GPU.
Utilisez-vous ComfyUI Easy Install ?
Je peux utiliser Tavris1 ComfyUI Easy Install pour Windows ou NVIDIA, ou sa branche MAC-Linux, lorsque c’est approprié. Sinon, j’utilise une configuration manuelle ou en conteneur pour plus de fiabilité.
Que vais-je recevoir ?
Un environnement configuré, un flux de travail ou un chemin de modèle convenu, une liste de dépendances et de modèles, un test en direct représentatif, un résultat d'exemple et des instructions de démarrage. Les packages supérieurs ajoutent les éléments de production listés.
Les coûts du GPU, du stockage, de l’API ou du modèle sont-ils inclus ?
Non. L’acheteur paie le temps GPU cloud, le stockage, la bande passante, les crédits API et tous les coûts liés aux modèles ou poids sous licence.
Comment dois-je fournir l’accès au serveur ou au cloud ?
Utilisez un accès temporaire avec le moins de privilèges via une méthode sécurisée approuvée. Ne jamais envoyer votre mot de passe. Révoquez ou faites pivoter l’accès après la transmission.
Que couvre une révision ?
Une révision corrige ou ajuste la configuration convenue. Un nouveau modèle, flux de travail, fournisseur, API, cible de déploiement ou intégration constitue une nouvelle portée.
Ce package inclut-il un agent AI autonome ?
Non. Le champ du package Fiverr représente la solution AI unique en cours de mise en œuvre. Un agent autonome, chatbot ou couche d’orchestration LLM n’est inclus que lorsqu’il est mentionné dans une offre personnalisée.
