Je vais créer un chatbot AI personnalisé entraîné sur vos documents et données

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Jules
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À propos de ce service

Traduction automatique

Transformez vos documents en quelque chose auquel votre équipe peut simplement poser des questions.


CE QUE VOUS OBTENEZ : un chatbot qui répond à partir de votre propre contenu : manuels, contrats, wikis, SOP, PDFs. Chaque réponse cite sa source, ainsi personne n’a à faire confiance à une boîte noire. Il dit « je ne sais pas » au lieu d’inventer. Livré sous forme d’interface web ou d’une API que vous pouvez intégrer à votre propre produit.


FORMATS : PDF, Word, Excel, Markdown, HTML, export Notion, fichiers scannés.


POURQUOI CELUI-CI EST IMPORTANT : la plupart des démos RAG échouent sur de vrais documents. Mauvais découpage, absence de citations, hallucinations confiantes. Nettoyer les documents représente généralement la moitié du travail, et cela détermine si les réponses sont exploitables ou non. J’ai déployé un système de QA sur documents en local pour une base de connaissances d’entreprise, je sais où ces problèmes se produisent.


CONFIDENTIALITÉ : pour les données sensibles, je peux déployer une solution entièrement auto-hébergée avec des modèles open source, afin que rien ne quitte jamais vos serveurs. (Forfait premium)


Envoyez-moi un document d’exemple et je vous dirai exactement ce qui est réalisable. Si ce n’est pas adapté, je vous le dirai dès le départ.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • Apprentissage et développement

  • Moteur d'IA

    • Gemini
    • Open AI GPT
    • LangChain
    • LLaMA
    • Claude.ai
    • Ollama

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python
    • Dactylographiés

  • Outils & frameworks

    • n8n
    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plateformes

    • Sites Web
    • Applis mobiles
    • Slack
    • Microsoft Teams
    • WeChat

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Jules

AI Automation and RAG Engineer

  • DeChine
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Chinois, Anglais
I build AI systems that actually ship - not demos. Delivered: a multi-agent orchestration platform, an AI content pipeline for e-commerce, a TikTok automation toolchain running in production, and on-premise RAG document-QA for a company knowledge base. Open-source contributor - I fixed fp8 on Apple Silicon in ComfyUI. How I work: most small jobs ship in 24-48h. Deterministic logic where accuracy matters, LLMs only where they add value. Every dependency has a fallback. Tell me what you need automated. If I can't do it well, I'll say so upfront.

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