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Je vais construire des modèles d'IA pour les données biomédicales

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Jules C.

Level 1

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build ai models for biomedical data
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build ai models for biomedical data

À propos de ce service

Traduction automatique

Je suis spécialisé en R&D en apprentissage automatique axé sur la santé (plus de 5 ans dans l'imagerie médicale). Je crée des prototypes de recherche et des API internes, livrés sous forme de services FastAPI dockerisés dans votre cloud/VPC.

Aucune revendication clinique ou diagnostique.


Ce que je peux construire

  • Imagerie médicale : classification, segmentation, détection (prêt pour DICOM/PACS)
  • NLP clinique : dé-identification, parsing de rapports, résumé, chatbots RAG
  • Génération et augmentation : synthèse d'images éthique pour la R&D
  • Interprétabilité : Grad-CAM, salience, SHAP, importance des caractéristiques


Ce que vous recevrez

  • Un modèle entraîné sur vos données (ou publiques/synthétiques), avec des métriques claires
  • Code/notebooks reproductibles, README + fiche du modèle
  • Guides de surveillance/logging de base et d'intégration
  • Conseils pratiques pour optimiser votre pipeline ML et son intégration
  • Rapports sur la performance, la précision et l'efficacité du modèle
  • Service d'inférence FastAPI dockerisé


Comment nous allons travailler

  1. Définition du périmètre et des critères de succès (tâche, métrique, contraintes)
  2. Audit et prétraitement des données (respect de la vie privée)
  3. Entraînement et évaluation du modèle (baselines ajustées)
  4. Packaging de l'API
  5. Remise, documentation et prochaines étapes


Les livrables sont destinés uniquement à la R&D ou à l’évaluation interne; pas un dispositif médical et pas destiné à un usage clinique.

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Biotechnologies
    • Analyse de données

  • Langage de programmation

    • Python
    • JavaScript
    • keras
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Langue

    • Anglais
    • Français
    • Espagnol

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

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Jules C.
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Machine learning engineer and researcher

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Hi, I’m Jules! I hold a PhD in Machine Learning applied to Healthcare, where I’ve developed and deployed AI models now used in clinical routines. Today, I help businesses and individuals transform their ideas into real, impactful AI projects from concept to deployment. My values: clear communication, technical excellence, and reliable delivery. Let’s bring your ideas to life!

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