J'intégrerai l'IA agentique dans vos flux de travail

Intégrez les LLM dans vos flux de travail, depuis une recherche simple de documents via RAG jusqu’à la connexion à des outils existants pour automatiser vos flux de travail et les améliorer lorsque cela est possible.

• Construire des flux de travail agentiques : concevoir des systèmes multi-agents, des boucles autonomes et des architectures d’appel d’outils en utilisant des cadres tels que LangChain, LlamaIndex ou le Model Context Protocol (MCP).
• Conception avancée de prompts : élaborer des prompts structurés, des modèles few-shot et une chaîne de raisonnement qui produisent des sorties fiables et déterministes à partir des grands modèles de langage.
• Gestion d'état et de mémoire : mettre en œuvre un historique de conversation, un état de session à court terme et une récupération de mémoire à long terme pour des applications conscientes du contexte.
• Ingestion et découpage avancés des données : construire des pipelines ETL robustes pour nettoyer, découper et structurer des documents non structurés (PDF, bases de code, bases de données) afin d’un indexation sémantique.
• Gestion des bases de vecteurs : intégrer et optimiser les magasins vectoriels (par ex. pgvector, Pinecone, Milvus, Chroma) pour une recherche de similarité à faible latence.
• Recherche hybride et re-rankage : combiner une recherche sémantique (vectorielle) avec une recherche par mots-clés (BM25), et mettre en place des re-rankers (par ex. Cohere Rerank) pour améliorer considérablement la précision de la récupération.