Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire un cadre d'automatisation QA alimenté par l'IA utilisant Playwright
Ingénieur en automatisation QA assistée par IA avec UI, API et tests de régression
Je suis un ingénieur en automatisation QA assisté par l'IA, spécialisé dans Playwright, Selenium, Python et les tests API. J'ai développé personnellement un cadre d'automatisation basé sur l'IA qui ut...
À propos de ce service
Vous en avez assez des suites de tests fragiles et de la maintenance sans fin ? Bienvenue dans la nouvelle génération de QA.
Je vais créer un cadre d'automatisation IA de pointe, alimenté par Playwright et des boucles autonomes agentiques (Planner, Generator, Healer) qui élimine complètement la douleur des locators cassés et des mises à jour manuelles de scripts.
Ce qui rend ce cadre différent :
- Tests UI auto-réparateurs : Si un élément UI change, l'agent Healer analyse et répare dynamiquement le locator en utilisant les outils du serveur MCP.
- Test API autonome : Les agents Planner et Generator lisent votre documentation OpenAPI / Swagger pour construire, valider et faire évoluer automatiquement votre suite de tests d'intégration.
- Rapports unifiés : Des rapports Allure complets suivent les tendances d'exécution historiques, les échecs et les données d'environnement.
️ Pipeline CI/CD prêt pour la production (GitHub Actions) :
- Job 1 : Exécution parallèle de la régression UI avec Playwright.
- Job 2 : Vérification rapide du contrat API.
- Job 3 : Fusionne les données de test, publie les tendances sur GitHub Pages et envoie une notification Slack stylée.
Obtenez un cadre d'automatisation QA performant conçu pour les équipes de développement modernes. Contactez-moi dès aujourd'hui pour planifier une démo avant de passer votre commande !
Test d'applications:
Application Web
Technologie de développement:
JavaScript
•
Dactylographiés
Appareil:
PC
•
Mac
•
Téléphone mobile Android
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles technologies utilisez-vous pour l'automatisation QA ?
Je me spécialise dans la création de solutions d'automatisation QA personnalisées et à haute vitesse en utilisant Playwright, NodeJs/TypeScript, et des serveurs Model Context Protocol (MCP) pour piloter nos capacités d'automatisation IA.
Comment fonctionne l'automatisation UI auto-réparatrice ?
Le cadre utilise une architecture agentique. Lorsqu'un locator échoue, l'agent Healer intervient, analyse la structure DOM mise à jour, trouve dynamiquement le bon élément et auto-répare l'exécution sans faire échouer inutilement le pipeline.
L'agent de test API peut-il gérer une documentation Swagger complexe ?
Oui ! Les agents Planner et Generator ingèrent vos endpoints OpenAPI/Swagger, cartographient les relations de dépendance entre les requêtes, génèrent des payloads de test valides et vérifient les codes de statut API et les schémas corrects.
Comment les tendances Allure sont-elles sauvegardées dans le pipeline CI/CD ?
Le pipeline GitHub Actions est optimisé pour récupérer les artefacts de rapports historiques de vos exécutions précédentes (ou GitHub Pages), les fusionner avec les dernières données de test UI et API, et régénérer une ligne de tendance continue.
Reçois-je des notifications lorsqu'un test échoue ?
Absolument. Le troisième job du pipeline GitHub Actions compile les résultats et envoie une notification Slack joliment formatée détaillant les taux de réussite globaux, les échecs et les liens directs vers le tableau de bord Allure en direct.
