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Je vais construire une application chatbot rag sur vos données avec pgvector et langchain
Junaid Aslam
Level 1
Certifié par Fiverr Pro
Junaid Aslam a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
À propos de ce service
Traduction automatique
Veuillez me contacter pour discuter des exigences avant de passer commande.
Vous avez besoin d’un chatbot RAG qui peut répondre à partir de vos PDFs, documents Word, wikis et emails de support ? Je crée une application chatbot à génération augmentée par récupération (RAG) qui lit vos documents et répond avec des sources citées.
Ce que je développe
- ingestion de documents : PDF, Word, Excel, Markdown, pages web et texte brut
- découpage, embeddings et recherche sémantique, testés sur vos questions d’exemple
- embeddings dans PostgreSQL avec pgvector, afin de ne pas générer de facture pour une nouvelle base de vecteurs. Qdrant ou Pinecone si vous préférez
- LangChain.js ou Semantic Kernel avec OpenAI, Claude, Gemini, ou des modèles Open (Llama, DeepSeek, Qwen) via Ollama ou OpenRouter
- réponses avec sources. Si la réponse ne se trouve pas dans vos fichiers, le bot le dit
- widget de chat pour votre site web (React, Next.js, ou JavaScript) ou une API (ASP.NET Core ou Node.js)
- Premium : page d’upload admin, connexions utilisateur et WhatsApp ou Telegram
- Déploiement Docker sur votre serveur, AWS ou Azure, dans une région UE, Royaume-Uni ou États-Unis
- code source et guide de transfert
Envoyez-moi un échantillon de vos documents et dites-moi qui utilisera le bot. Je vous dirai si RAG convient à votre cas et quel coût il implique.
Discutons d’abord.
Découvrez Junaid Aslam
Junaid Aslam
ASP Dot NET Core, Web API, React, JS, TS, SQL, NoSQL, AWS, Azure, AI Chatbot RAG
Level 1
Junaid Aslam fait partie du catalogue Fiverr Pro et a été trié sur le volet par une équipe Fiverr Pro agréée pour ses compétences et son expertise.
Certifié pour
Développement de logiciels
- DePakistan
- Membre depuissept. 2015
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Ourdou, Anglais
Pro-vetted Senior .NET engineer with 7+ years building full-stack web apps and APIs for clients across the US, UK, EU, and beyond. I specialise in .NET, .NET Core, ASP.NET MVC5, Web API, Blazor, React, and Next JS, following Clean Architecture and SOLID principles so your codebase stays maintainable as it grows. I also offer AI automation & AI integration services, including custom AI chatbots, RAG, n8n, make.com AI workflows, Claude/GPT API.. My tech stack includes C# .NET 10, 9.0 · Blazor · EF Core · API · React/Next.js · TypeScript · MS SQL · Azure · AWS · WordPress · Firebase · PostgreSQL.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels fichiers le bot peut-il lire ?
PDF, Word, Excel, pages web et texte brut. Les PDFs scannés nécessitent une étape OCR supplémentaire, indiquez-le avant de commander.
Va-t-il inventer des choses ?
Il répond à partir des passages qu’il trouve et affiche la source. S’il ne trouve rien de pertinent, il le dit. Je ne peux pas promettre une exactitude parfaite, je teste donc avec vos propres questions.
Pourquoi pgvector ?
Il conserve vos vecteurs dans Postgres. Si vous n’avez pas Postgres, j’en installe un. Qdrant et Pinecone sont des options.
Qui paie pour l'utilisation de l'AI ?
Vous le faites, via votre propre clé API. Un modèle local n’a pas de coût par question.
Peut-il fonctionner sur mon propre serveur ?
Oui. Avec un modèle local via Ollama, rien ne quitte votre serveur.
