Je vais créer un serveur MCP personnalisé pour vos agents IA


À propos de ce service
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Je vais créer un serveur MCP (Model Context Protocol) de niveau production qui donne à vos agents IA un accès réel aux outils.
Le MCP est la nouvelle norme pour connecter les modèles IA (Claude, GPT, Gemini) à des services externes. Au lieu d’un ingénierie de prompt fragile, le MCP offre aux agents un accès structuré et fiable à vos API, bases de données et systèmes d'entreprise.
Mon expérience MCP en production :
- Tie-MCP : plateforme MCP unifiée intégrant 8 services (Metabase, Klaviyo, Shopify, GTM, etc.) sur Google Cloud Run
- CineCommand : couche d'exécution MCP traduisant les commandes Claude en opérations Cinema 4D
- TWA News : serveurs MCP pour l'orchestration d'agents IA et l'automatisation de contenu
Ce que je construis :
- serveurs d'outils MCP personnalisés pour vos API spécifiques
- plateformes MCP multi-services avec authentification partagée, journalisation et gestion des secrets
- intégration MCP dans les workflows existants d'agents IA
- déploiement conteneurisé (Docker, Cloud Run, AWS)
Tech : Python, FastAPI, TypeScript, Docker, GCP Cloud Run, AWS Lambda
Très peu de développeurs ont une expérience MCP en production. J'ai déployé trois plateformes.
Découvrez Junaid A
I Build Production AI Systems: Agents, MCP Servers, Multi Tenant SaaS
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2020
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- Dernière commande3 années
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
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Qu'est-ce que MCP (Model Context Protocol) ?
Le MCP est une norme ouverte (initiée par Anthropic) qui permet aux modèles IA d'interagir avec des outils externes de manière structurée. Considérez-le comme un port USB pour l'IA — branchez n'importe quel service, et l'IA peut l'utiliser de manière fiable.
En quoi cela diffère-t-il simplement de donner une clé API à l'IA ?
Le MCP fournit des définitions d'outils structurées, une validation des entrées, une gestion des erreurs et des couches de sécurité. L'accès API brut est fragile et peu sécurisé. Le MCP est de niveau production.
Pouvez-vous intégrer avec [outil SaaS spécifique] ?
S'il possède une API, je peux créer un serveur MCP pour celui-ci. J'ai intégré Metabase, Klaviyo, Shopify, GTM, Stape, API7/APISIX et Cinema 4D.
Travaillez-vous uniquement avec Claude ?
Non. Le MCP fonctionne avec tout modèle supportant l'utilisation d'outils — Claude, GPT-4, Gemini, et modèles open-source.
Cela peut-il se connecter à ma base de données interne ?
Oui. Je peux créer des outils MCP qui interrogent votre PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB ou toute autre base de données avec des contrôles d'accès appropriés.
