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Je vais former des modèles personnalisés de détection d'objets, yolo et vision par ordinateur
Je suis un développeur en vision par ordinateur et intelligence artificielle spécialisé en Python, PyTorch, OpenCV et développement de modèles d'apprentissage profond. Je me spécialise dans la détecti...
À propos de ce service
Vous développez un système de surveillance intelligent, un outil d’inspection de qualité automatisé, une solution de suivi de véhicules ou toute application de vision par ordinateur nécessitant de voir et comprendre le monde en temps réel ?
Je vais entraîner un modèle de détection d’objets personnalisé, prêt pour la production, adapté à votre cas d’usage précis, depuis la préparation du dataset jusqu’au déploiement.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Détection d’objets personnalisée (YOLO, Faster R-CNN)
- Détection et suivi de véhicules et de piétons
- Détection de défauts et d’anomalies industrielles
- Estimation de pose et reconnaissance d’activités humaines
- Reconnaissance automatique de plaques d’immatriculation (ALPR)
- Vérification de conformité aux équipements de protection individuelle et surveillance de la sécurité
- Analyse d’images médicales et détection d’anomalies
- Détection de produits et inventaire pour la vente au détail et les entrepôts
Pourquoi travailler avec moi ?
Je ne suis pas simplement un développeur qui exécute des scripts d’entraînement. Je suis un ingénieur en ML avec une expérience pratique dans la création de systèmes de vision par ordinateur concrets au National Center of Artificial Intelligence (NCAI). Parmi mes projets :
- Systèmes de détection d’intrusions basés sur YOLOv8
- Détection d’activités multimodales utilisant InternVL2
- Détection d’anomalies de la colonne vertébrale à partir de radiographies
- Pipeline de suivi en temps réel de véhicules et piétons
APIs:
Google Cloud Vision API
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduction automatique
Quels types d'objets pouvez-vous détecter avec YOLO ?
Je peux entraîner des modèles YOLO pour détecter pratiquement n'importe quel objet — personnes, véhicules, animaux, produits, défauts, EPI, plaques d'immatriculation, anomalies médicales, et plus encore. Si vous avez un jeu de données ou si vous pouvez décrire le cas d'utilisation, je peux créer un modèle personnalisé pour cela.
Dois-je fournir un jeu de données, ou pouvez-vous m'aider à en trouver un ?
Vous pouvez fournir votre propre jeu de données, ou je peux vous aider avec la collecte, l'annotation (en utilisant des outils comme Roboflow ou LabelImg), et le prétraitement dans le cadre du projet. La préparation du jeu de données est incluse dans tous les forfaits.
Quelle version de YOLO utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec YOLOv8 (le plus récent et le plus précis), mais je peux également utiliser YOLOv5 ou d'autres versions selon votre environnement de déploiement ou vos besoins spécifiques.
Que vais-je recevoir comme livrable final ?
Vous recevrez les poids du modèle entraîné (.pt), le script d'inférence, les métriques de performance (mAP, précision, rappel), et toute la documentation. Le forfait Premium inclut aussi un pipeline complet avec intégration API et déploiement cloud.
Le modèle peut-il fonctionner en temps réel sur une webcam ou un flux vidéo ?
Oui. Je peux intégrer le modèle avec OpenCV pour une inférence en temps réel sur webcam, flux RTSP ou fichiers vidéo. Faites simplement connaître votre cas d'utilisation lors de la commande.
Que faire si la précision de mon modèle n'est pas satisfaisante ?
Je propose des révisions pour améliorer la performance du modèle. Les forfaits Standard et Premium incluent des tests, de l'optimisation et du fine-tuning pour garantir une précision prête pour la production.
Combien de données faut-il pour l'entraînement ?
Cela dépend de la complexité de la tâche. En général, 200 à 500 images annotées par classe constituent un bon point de départ. Je peux vous conseiller sur le jeu de données minimum viable pour votre projet lors d'une consultation.
Pouvez-vous intégrer le modèle dans mon application ou API existante ?
Oui. Le forfait Premium inclut une intégration complète de l'API avec FastAPI ou Flask, afin que le modèle puisse être facilement appelé depuis votre application, site web ou système backend.
Que faire si je ne suis pas sûr du forfait qui me convient ?
N'hésitez pas à m'envoyer un message avant de commander ! Je poserai quelques questions sur votre cas d'utilisation, la taille du jeu de données et vos besoins en déploiement pour vous recommander la meilleure option.
