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Je concevrai des algorithmes de traitement du signal en python ou matlab
Doctorat en traitement du signal et ML, automatisation de workflow, développement d’algorithmes
Doctorant en traitement du signal avec plus de 12 ans d’expérience dans la création d’algorithmes de production et de systèmes ML. J’aide les équipes de taille moyenne à transformer des données capteu...
À propos de ce service
Doctorant en traitement du signal avec plus de 12 ans d’expérience dans la transformation de données bruyantes de séries temporelles, capteurs, audio et vibrations en algorithmes précis et fiables.
Ce que je peux faire : traitement numérique du signal (DSP) comme filtrage, analyse spectrale et réduction du bruit ; extraction de caractéristiques, transformations en ondelettes, analyse de Fourier / FFT ; détection d’anomalies sur des flux de séries temporelles et de capteurs ; fonctionnalités de maintenance prédictive à partir de données de vibrations ou de capteurs IoT ; conception, réglage et validation d’algorithmes personnalisés en Python ou MATLAB.
Ma méthode : vous partagez les données et le problème, et je pose des questions ciblées dès le départ pour définir précisément le périmètre. Je construis et ajuste dans un notebook Jupyter pour que vous puissiez suivre chaque étape. Vous recevez un code propre, commenté, ainsi qu’un court rapport technique pour que votre équipe puisse le reprendre.
Outils : Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas), MATLAB, Jupyter.
Choisissez un package ci-dessous ou contactez-moi d’abord pour une discussion rapide de cadrage avant de commander. Les demandes personnalisées sont possibles.
