Je vais convertir des modèles ml entre tensorflow, pytorch, coreml et onnx

Vous développez une application alimentée par l’IA mais vous êtes bloqué avec un modèle TensorFlow ou PyTorch qui ne fonctionne pas sur votre plateforme cible ?

Je peux vous aider à convertir votre modèle en Core ML ou ONNX, entièrement optimisé pour une inférence rapide et un déploiement sans souci sur iOS, ordinateur et serveurs.

Ce que je propose

Conversions de modèles :

• TensorFlow / Keras vers Core ML ou ONNX
• PyTorch vers Core ML ou ONNX (via TorchScript ou export direct)
• ONNX vers Core ML

Ce qui est inclus

• Inspection et validation des formes d’entrée/sortie
• Correspondance correcte des types de données (float32, int8, etc.)
• Optimisation du modèle pour la performance
• Fichiers exportés prêts à l’emploi (.mlmodel / .onnx)
• Conseils pour intégrer le modèle dans votre application ou pipeline

Pourquoi choisir ce service

• Je m’assure que votre modèle fonctionne en douceur et efficacement, que vous déployiez sur iOS (Core ML) ou systèmes multiplateformes (ONNX Runtime), sans perdre de temps avec des erreurs de conversion ou des problèmes de compatibilité.
• Corrections de compatibilité des couches
• Tests du modèle pour garantir la même précision/performance

Optionnel (sur demande) :

• Extraits de code pour l’intégration Swift
• Optimisation du modèle (quantification, pruning)
• Dépannage des erreurs de conversion

Pourquoi me choisir :

• Expérience pratique dans la conversion et le déploiement de modèles.