Je vais construire un agent IA personnalisé ou une pipeline RAG en utilisant des LLM

Je conçois et construis des systèmes d'agents IA de qualité production, pas des prototypes qui s'effondrent en dehors d'une démo.

Mon expérience concerne les pipelines multi-agent, les architectures RAG (recherche augmentée par génération) et la génération de documents/contenus alimentée par LLM. J'ai créé des systèmes qui :

• Génèrent des documents structurés (juridiques, commerciaux, présentations) en utilisant des pipelines multi-agent avec des couches de validation déterministes
• Récupèrent et raisonnent sur des corpus multi-documents, testés contre de vrais modes de défaillance de la recherche
• Séparent le raisonnement LLM de la logique déterministe pour que les résultats soient fiables, pas seulement plausibles

Ce que je peux construire pour vous :

Agents IA personnalisés utilisant LangGraph ou des frameworks d'orchestration similaires

Pipeline RAG (recherche, découpage, rerank, génération)

Systèmes multi-agent avec rôles définis (planificateur, générateur, validateur, etc.)

Pipeline de génération de documents/contenus alimenté par LLM

Intégration avec vos sources de données ou API existantes

Je me concentre sur la validation de la précision et de la fiabilité, la sortie structurée et les pipelines testables font partie de la construction, pas une réflexion après coup.

Contactez-moi avec votre cas d'utilisation avant de commander si cela ne rentre pas parfaitement dans un package, je suis heureux de le définir.