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Je ferai des analyses de données statistiques en utilisant r et python
Mathématiques, analyse de données
Je suis étudiant en dernière année de Mathématiques avec une expérience en conception web. Je possède de solides compétences en statistiques, analyse de données, Python, C, et Canva. Motivé par le dés...
À propos de ce service
Qui suis-je et quelle est mon expertise ? Je suis un analyste de données dévoué avec une solide formation académique en mathématiques. Je ne me contente pas d’écrire des scripts ; je comprends en profondeur les chiffres, les modèles et les théories statistiques derrière vos données. Mon expertise consiste à transformer des ensembles de données complexes en insights clairs et exploitables en utilisant R et Python.
Quels problèmes puis-je résoudre pour vous ? Que vous soyez un chercheur ayant besoin de tests d’hypothèses pour un article, ou un propriétaire d’entreprise souhaitant comprendre les tendances de ses clients, je gère l’ensemble du processus :
- Nettoyage de données : Mise en forme de données désordonnées, gestion des valeurs manquantes et des valeurs aberrantes.
- Analyse statistique : ANOVA, tests T, régression, corrélation et tests non paramétriques.
- Visualisation de données : Graphiques professionnels et prêts pour présentation (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
Pourquoi me choisir ? Ma précision mathématique garantit que chaque test est appliqué de manière logique et précise. Je privilégie un code propre, une livraison à temps et des graphiques très lisibles adaptés à votre audience spécifique.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
- Votre jeu de données brut (Excel, CSV, etc.)
- Une brève explication de vos objectifs de projet ou des hypothèses spécifiques que vous souhaitez tester.
- Veuillez m’envoyer un message direct avant de passer commande
Technologie:
Excel
•
Pandas
Expertise:
Web Analytics
•
maths
•
Statistiques
Langage de programmation:
Python
•
R
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous pour le dataset ?
J’accepte presque tous les formats de données standards, y compris Excel (.xlsx), CSV, JSON et SPSS (.sav). Si vous avez un format différent, n’hésitez pas à demander !
Fournissez-vous le code source avec la livraison finale ?
Oui ! Selon l’outil utilisé, je fournirai le script R (.R) ou le notebook Jupyter Python (.ipynb) avec le rapport écrit final.
Pouvez-vous travailler avec des données désordonnées ou incomplètes ?
Absolument. Le nettoyage et la prétraitement des données (gestion des valeurs manquantes, mise en forme) font partie de mon processus de travail.
Et si je ne sais pas quel test statistique utiliser ?
Pas de souci ! Expliquez simplement l’objectif de votre recherche ou ce que vous cherchez à découvrir, et mon background en mathématiques vous aidera à déterminer la bonne approche statistique.
