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Je vais planifier, construire et déployer une plateforme d'IA ou de ML
Kai Balciunas
À propos de ce service
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La plupart des intégrations d'IA s'arrêtent à un seul appel API. Les systèmes d'IA en production nécessitent une pipeline : ingestion de documents, extraction, inférence du modèle, validation des résultats, surveillance et réentraînement automatique lorsque la qualité du modèle se dégrade. Construire cela correctement dès le départ est ce qui distingue un prototype d'un système fiable.
Ce service fournit des applications d'IA personnalisées construites sur AWS en utilisant Bedrock, SageMaker et toute l'infrastructure de support. Les constructions incluent des pipelines alimentés par LLM, des modèles de classification et de scoring XGBoost, des systèmes RAG avec ancrage de citations, et des workflows agentiques avec appel d'outils et portes de revue humaine.
Tous les points d'inférence sont surveillés via CloudWatch et SageMaker Model Monitor. Les pipelines de réentraînement s'exécutent automatiquement lorsqu'un décalage est détecté. Chaque ressource est provisionnée dans Terraform pour les environnements de développement, de staging et de production.
Certifications : AWS Solutions Architect, ML Engineer, Developer, AI Practitioner, Terraform Associate.
Découvrez Kai Balciunas
Kai Balciunas
AI Engineer
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Espagnol, Lituanien
AWS certified AI Engineer and Cloud Architect with extensive experience in implementing cloud infrastructure and shipping production-grade ML & AI solutions within AWS. I specialize in building enterprise RAG workflows, fine-tuning LLMs, and deploying scalable serverless ML applications using Terraform and Python. I currently specialize in AI & ML product development for the legal industry and have a proven track record of delivering automated legal intelligence and high-performance data platforms. Working so closely with this heavily regulated industry makes me equipped to handle any project.
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Mon portfolio
FAQ
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Qui paie pour l'infrastructure cloud et les services utilisés pendant la construction ?
Le mode de paiement du client est enregistré auprès du fournisseur cloud avant le début de toute mise en service. Tous les coûts d'utilisation sont facturés directement au compte du client. Il n'y a pas de majoration sur les dépenses cloud.
Comment abordez-vous la sécurité et la confidentialité des données tout au long d'un projet ?
La sécurité est intégrée dès le premier jour. Chaque construction inclut le chiffrement au repos et en transit, des rôles IAM à privilèges minimaux, la gestion des secrets et la journalisation des audits. Les exigences de conformité comme HIPAA sont définies et provisionnées dès le départ.
Comment prenez-vous des décisions architecturales concernant le coût ?
L'architecture des coûts suit les priorités du client. Les besoins en haute disponibilité nécessitent une infrastructure redondante et toujours active. Les projets sensibles au coût optent pour des designs serverless facturés uniquement en fonction de l'utilisation réelle. Les compromis sont discutés lors de la phase de définition du périmètre.
À quoi ressemble le processus de transfert une fois le projet terminé ?**
Le client reçoit toute la documentation architecturale et des tutoriels de maintenance rédigés pour la personne qui prendra en charge le système à l'avenir. Une fois les livrables confirmés, les identifiants et accès administratifs sont transférés à la partie désignée.
Quand votre accès au système se termine-t-il et comment cela est-il géré ?**
L'accès développeur est entièrement révoqué après le transfert. Les rôles IAM sont supprimés, les identifiants temporaires sont renouvelés, et l'accès au compte cloud est abandonné. Le client devient propriétaire complet sans accès résiduel pour le développeur.
Notre équipe pourra-t-elle maintenir le système après livraison sans expertise approfondie en cloud ?
Oui. L'infrastructure est gérée via Terraform, ce qui permet des modifications suivant un processus prévisible et basé sur le code. La documentation et les tutoriels sont rédigés pour l'équipe qui prendra en charge, et non pour un ingénieur senior hypothétique.
Comment sont gérées les modifications de périmètre en cours de projet ?
Les ajustements mineurs dans le cadre initial sont traités dans le cadre de la livraison normale. Les modifications qui étendent significativement le périmètre sont discutées ouvertement et donnent lieu à un nouveau calendrier et une nouvelle estimation des coûts avant tout travail supplémentaire.
Travaillez-vous avec une infrastructure existante ou uniquement sur des projets neufs ?
Les deux. Les projets neufs commencent de zéro et sont conçus correctement dès le départ. Les engagements avec infrastructure existante débutent par un audit couvrant la sécurité, le coût et l'architecture avant toute modification des systèmes en place.
