Je vais créer une intelligence artificielle pour analyser automatiquement les plans et dessins d'ingénierie

Je suis un Architecte de systèmes IA spécialisé en Deep Learning géométrique et en implémentations PyTorch sur mesure. Je ne me contente pas d'utiliser des modèles prêts à l'emploi ; je conçois des architectures de recherche spécialisées pour résoudre des problèmes complexes de vision que YOLO ne peut pas gérer.

Je résous des tâches de vision non standard :

• Analyse géométrique : Détection de segments de ligne (Sold2, L-CNN) pour convertir des plans en CAD, extraction de filaire, et analyse structurelle.
• Segmentation précise : Détection de défauts pixel par pixel avec U-Net, DeepLabV3 et SAM (médical/industriel).
• Analyse de documents : Analyse de mise en page avec Transformers (ViT) au-delà de l'OCR basique.

Mon flux de travail R&D :

1. Faisabilité : J'examine votre problème et sélectionne le papier de recherche SOTA (Sold2, Linea, etc.).
2. Adaptation : Je refactore le code académique pour qu'il fonctionne sur votre jeu de données spécifique.
3. Entraînement : Fine-tuning personnalisé et augmentation de données.
4. Production : Livraison d'une API d'inférence Dockerisée.

Stack technologique : PyTorch, Sold2, Linea, U-Net, Transformers de vision (ViT).

[IMPORTANT] INGÉNIERIE COMPLEXE : Il s'agit d'une R&D sur mesure. Veuillez CLIQUER SUR CONTACTER LE VENDEUR avec votre problématique avant de commander.