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Je construirai des pipelines de données évolutifs et un entrepôt de données sur gcp bigquery
Ingénieur de données certifié Google Cloud et spécialiste de l'entrepôt de données
Je suis ingénieur de données certifié Google et passionné par la transformation des données brutes en informations exploitables. Avec l'approbation de Google, vous pouvez compter sur mon expertise pou...
À propos de ce service
Vous souhaitez exploiter la puissance de Google Cloud Platform pour transformer, stocker et analyser efficacement vos données ? Je suis spécialisé dans la conception et la création de pipelines de données et de solutions d'entreposage de données robustes sur GCP.
Services que j'offre :
1) Conception et développement de pipelines de données de bout en bout
2) Intégration avec diverses sources de données (API, sur site, stockage cloud, etc.)
3) Ingestion de données à l'aide de Pub/Sub, Cloud Storage ou Cloud Functions
4) Implémentation ETL/ELT à l'aide de Dataflow ou Cloud Composer (Apache Airflow)
5) Entreposage de données avec BigQuery
6) Flux de travail planifiés et pilotés par événements
7) Configuration de la surveillance et de la journalisation des pipelines
8) Procédure stockée BigQuery, vues
9) Outil de création de données (DBT)
10) Intégration avec YouTube, Salesforce, Google Sheets et autres API via Cloud Run
Autres services de Data engineering I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quels outils ou services sur GCP utilisez-vous pour créer des pipelines de données ?
J'utilise couramment BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Dataflow et Cloud Functions. En fonction de votre cas d'utilisation, je recommanderai la combinaison la plus économique et la plus évolutive.
Pouvez-vous intégrer des données provenant d’API tierces ou de sources sur site ?
Oui ! Je peux connecter des pipelines GCP à des API REST, des fichiers plats, des bases de données SQL/NoSQL ou même des sources sur site grâce à des connecteurs sécurisés et des services de transfert de données.
Prenez-vous en charge les pipelines de données en temps réel ou en streaming ?
Absolument. Je peux créer des pipelines de streaming avec Pub/Sub et Dataflow pour un traitement en temps réel à faible latence, incluant des agrégations fenêtrées, du filtrage et de l'enrichissement.
Quel type de transformations pouvez-vous mettre en œuvre ?
Des transformations de données simples basées sur SQL dans BigQuery aux transformations complexes pilotées par événements et par flux dans Dataflow/Apache Beam, je prends en charge une gamme complète de tâches ETL/ELT.
Pouvez-vous optimiser mon pipeline GCP ou mon entrepôt de données existant ?
Oui. Je propose des réglages de performances, une optimisation des coûts de stockage et un examen de votre utilisation de GCP pour réduire la latence et les dépenses.
