Je vais concevoir des modèles d'IA et de ML pour la prédiction et l'optimisation des processus chimiques

Souhaitez-vous prédire la performance d'un processus, comprendre les variables d'exploitation ou identifier les conditions optimales d'exploitation en utilisant l'IA et le machine learning ?

Je développe des modèles prédictifs basés sur les données pour l'ingénierie chimique, les processus industriels, la recherche expérimentale et les technologies durables en utilisant Python, l'analyse statistique et le machine learning.

MES SERVICES d'IA/ML

1. Prédiction de processus

• Prédiction du rendement, de la conversion, de la qualité et des impuretés
• Modélisation de la consommation d'énergie et de la performance du processus
• Régression avec des données expérimentales ou simulées

2. Machine learning

• Régression linéaire et polynomiale
• Forêt aléatoire, Gradient Boosting et XGBoost
• Support Vector Regression
• Comparaison, validation et interprétation des modèles

3. Optimisation de processus

• Identification des variables influentes
• Analyse de sensibilité et de paramètres
• Optimisation mono- et multi-objectifs
• Conditions d'exploitation recommandées dans le respect des contraintes

4. Évaluation des modèles

• Évaluation train/test et validation croisée
• R², MAE et RMSE
• Graphiques de prédiction et analyse des résidus

Livrables notebooks ou scripts Python, modèles entraînés, métriques d'évaluation, visualisations, importance des caractéristiques et rapports d'optimisation.