J'optimiserai les processus chimiques avec python et l'optimisation numérique

Souhaitez-vous améliorer le rendement du procédé, réduire la consommation d'énergie, minimiser les coûts d'exploitation ou identifier les conditions optimales de fonctionnement ?

Je propose une optimisation de processus basée sur Python pour l'ingénierie chimique, les procédés industriels, la recherche et les études de simulation utilisant des calculs d'ingénierie, l'optimisation mathématique et des modèles basés sur les données.

MES SERVICES

1. Optimisation à objectif unique

• Maximiser le rendement ou la conversion.
• Minimiser la consommation d'énergie ou les coûts d'exploitation.
• Optimiser des réponses spécifiques du procédé.

2. Optimisation avec contraintes

• Optimiser les variables de fonctionnement dans des limites définies.
• Appliquer des contraintes de matériaux et d'énergie.
• Identifier des régions de fonctionnement faisables.

3. Algorithmes d'optimisation

• Méthodes d'optimisation SciPy.
• Evolution différentielle.
• Optimisation non linéaire.
• Recherches par grille et par paramètres.
• Optimisation multi-objectifs.

4. Simulation et analyse de données

• Optimiser les équations du procédé et les résultats de simulation.
• Utiliser la régression et les modèles d'apprentissage automatique.
• Analyser les effets des paramètres du procédé.

5. Livrables

• Scripts ou notebooks Python.
• Fonctions objectives et contraintes.
• Comparaisons avant et après.
• Graphiques d'optimisation et insights d'ingénierie.