Je nettoierai, analyserai et visualiserai vos données à l'aide de Python

1. Nettoyage et prétraitement des données

Je nettoie des ensembles de données désordonnés en corrigeant les valeurs manquantes, les doublons, les formats incohérents et je les prépare pour l’analyse ou la modélisation, en utilisant Python (Pandas, NumPy).

2. Analyse exploratoire des données (EDA)

J’analyse vos données pour découvrir des tendances, des motifs et des corrélations, en fournissant un résumé clair de ce qui se passe réellement dans vos chiffres.

3. Visualisation des données

Je transforme les données brutes en graphiques et tableaux de bord clairs et lisibles (Matplotlib, Seaborn) pour que vous puissiez voir et partager des insights en un coup d’œil.

4. Rapports d’insights métier

Je traduis les données brutes en un rapport en langage simple, présentant les principales conclusions, tendances et recommandations pour les parties prenantes qui ne veulent pas fouiller dans des feuilles de calcul eux-mêmes.

5. Modélisation prédictive de base

Je construis des modèles simples de classification ou de régression (Scikit-learn) pour aider à prévoir des tendances ou des résultats à partir de vos données existantes.

6. Requêtes SQL / Base de données

J’écris et optimise des requêtes SQL pour extraire, filtrer et structurer précisément les données dont vous avez besoin à partir d’une base de données (MySQL).