Je vais annoter des images et des vidéos pour la vision par ordinateur avec CVAT
Annotateur de données CVAT vision par ordinateur
À propos de ce service
Vous recherchez une annotation précise et fiable données d'images ou de vidéos pour votre projet de vision par ordinateur ou d'IA ?
Je propose une annotation manuelle de données de haute qualité avec CVAT, en respectant scrupuleusement les consignes d’étiquetage et la cohérence.
Mes services incluent :
Annotation par boîte englobante
Segmentation polygonale / image
Annotation de points clés et de pose humaine
Detection d’objets
Suivi d’objets en vidéo
Annotation d’images médicales
Contrôle de la qualité des datasets
Outils : CVAT
Formats de sortie : COCO, YOLO et autres formats supportés par CVAT.
Avec une formation en génie biomédical et gestion de la qualité des données, je m’intéresse particulièrement à l’imagerie médicale et aux datasets de vision par ordinateur.
Pourquoi travailler avec moi ?
Annotation manuelle et soignée
Travail axé sur la qualité
Étiquetage cohérent
Livraison à temps
Communication claire
Veuillez me contacter avant de commander pour de grands datasets, des segmentations complexes, des annotations de points clés ou du suivi vidéo afin que je puisse examiner vos besoins.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Image
•
Vidéo
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types d'annotation de données proposez-vous ?
Je propose l’annotation par boîte englobante, segmentation polygonale, annotation de points clés, pose humaine, annotation d’image et suivi d’objets en vidéo avec CVAT.
Quels formats d’annotation pouvez-vous fournir ?
Je peux exporter les annotations dans des formats supportés par CVAT tels que COCO et YOLO. Merci de m’indiquer votre format requis avant de commander.
Pouvez-vous annoter des images médicales ?
Oui. Je peux travailler sur des projets d’annotation d’images médicales comme la segmentation d’images radiographiques et d’autres datasets de santé selon vos consignes d’étiquetage.
De quoi avez-vous besoin avant de démarrer mon projet ?
Veuillez fournir vos images ou vidéos, les consignes d’annotation, les noms de classes/étiquettes, le type d’annotation souhaité et le format de sortie préféré.

