Je déploierai et mettrai en production vos modèles d'apprentissage automatique

J’aide les entreprises à passer de leurs modèles d’apprentissage automatique entraînés dans des notebooks à des systèmes de production fiables et évolutifs. En tant qu’ingénieur en IA/ML avec une expérience dans le déploiement de modèles chez Optialy et NextVR, je me spécialise dans la transformation du code de recherche en services prêts pour la production.

Ce que je propose :

• Emballez les modèles ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) en APIs REST
• - Conteneurisation avec Docker et déploiement sur AWS, GCP ou Azure
• - Mise en place de serveurs d’inférence (vLLM, TorchServe, SageMaker ou services FastAPI personnalisés)
• - Construction de pipelines CI/CD pour tests automatisés et déploiement
• - Surveillance, journalisation et optimisation des performances pour un service à faible latence
• - Migration de modèles existants vers une infrastructure cloud plus évolutive

Je me concentre sur la fiabilité en production : gestion appropriée des erreurs, versioning, stratégies de rollback et documentation claire pour que votre équipe puisse maintenir le système après livraison.

Contactez-moi avec les détails de votre modèle, votre configuration actuelle et votre infrastructure cible, et je vous recommanderai la meilleure approche de déploiement.