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Je vais réparer, déboguer et optimiser votre application AI langchain, langgraph ou rag
Kargos
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous rencontrez une erreur LangChain, un agent LangGraph qui boucle indéfiniment, ou un chatbot RAG qui donne de mauvaises réponses ? Je vais identifier la cause et la corriger rapidement.
Problèmes que je résous :
- Erreurs d'importation et de dépréciation après les mises à jour de LangChain ou LangGraph
- Agents bloqués dans des boucles, appels d'outils échoués ou état et mémoire cassés
- Applications RAG avec une récupération faible (chunking, embeddings, stockage vectoriel, prompts)
- Réponses lentes et coûts élevés en tokens
- Intégration et erreurs API avec OpenAI, Claude ou LLM open-source
- Erreurs de déploiement lors du passage du notebook à la production
Ce que vous obtenez :
- Un code fonctionnel et testé avec la correction appliquée
- Une courte note expliquant la cause et ce qui a changé
- Des conseils pour éviter que le problème ne se reproduise
Pourquoi moi :
Je crée des agents AI en production avec LangChain et LangGraph, y compris un système à 5 agents dans un environnement Fortune 500. Je sais où ces applications cassent habituellement.
Comment ça marche :
- Envoyez votre code et le message d'erreur complet
- Je reproduis le problème et le corrige
- Vous recevez le code corrigé et un résumé
Contactez-moi avec votre erreur avant de commander, je vous indiquerai le package adapté.
Découvrez Kargos
Kargos
I will build AI agents and multi Agentic systems using langchain and langgraph
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Hindi, Anglais
I build AI agents and automation workflows using LangChain and LangGraph — from simple bots to multi-agent systems that reason, use tools, and handle complex tasks end-to-end.
What I offer:
Custom AI agent development (single & multi-agent)
LangChain/LangGraph pipeline design
Chatbots integrated with OpenAI, Claude, or open-source LLMs
RAG systems for document Q&A
Workflow automation connecting agents to APIs & databases
Debugging existing LangChain/LangGraph projects
I focus on clean, production-ready code, not just demos. Let's discuss your project and find the right approach.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Votre code (dépôt GitHub, zip ou fichiers), le message d'erreur complet ou les logs, votre méthode d'exécution, et vos versions Python et LangChain. Utilisez des clés API de test, jamais des mots de passe en production.
Pouvez-vous corriger les erreurs après la mise à jour de LangChain ?
Oui. Les mises à jour de version cassent souvent les imports, chaînes et API des agents. Je mets à jour votre code pour qu'il soit compatible avec les versions actuelles de LangChain et LangGraph tout en conservant le même comportement.
Mon chatbot RAG donne de mauvaises réponses. Pouvez-vous aider ?
Oui. Je vérifie le chunking, les embeddings, les paramètres du récupérateur, les prompts et la configuration du stockage vectoriel, puis je compare les réponses avant et après la correction.
Et si le problème est plus important que le package ?
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse l'examiner. Si je trouve d'autres travaux lors de la commande, je vous explique d'abord et je vous propose la meilleure option avant de faire quoi que ce soit en plus.
Quelle est la rapidité de votre intervention ?
La plupart des erreurs simples sont corrigées en 1 jour avec le package Quick Fix. Les travaux de débogage ou d'optimisation plus importants prennent de 2 à 4 jours selon le package.
