Je vais identifier les points faibles des consommateurs en analysant massivement les données de reddit

Je vous aiderai à prendre les bonnes décisions commerciales en extrayant et analysant les publications et commentaires Reddit ; voici un exemple de workflow basé sur mon dernier projet, qui consistait à trouver la manière la plus rapide pour les freelances de décrocher leur premier client :

• Décider quelles informations extraire : domaine, méthode de prospection, délai pour le premier client.
• Choisir les subreddits : r/freelance, r/webdev... (ici, par exemple, j’ai exclu r/smallbusiness car il contenait des histoires de propriétaires d’entreprises, pas de freelances).
• Décider de la période à inclure : uniquement les posts après 2024, car les méthodes pour trouver du travail en freelance évoluent rapidement.
• Télécharger les archives pertinentes pour ces subreddits.
• Configurer un filtre large pour éliminer certaines données non pertinentes.
• Configurer un second filtre utilisant Gemini 3.0 Pro, qui ne conserve que les données pertinentes et extrait les champs appropriés.
• Normaliser les mots-clés (les gens écrivent parfois « web dev », d’autres fois « web development »).
• Extraire des statistiques.

Pour ce projet, une conclusion était, par exemple, que la prospection à froid en personne était une méthode très efficace pour les nouveaux freelances, avec un délai médian pour le premier client de 1,5 jour.