Je vais créer une pipeline rag personnalisée avec intégration de llm pour vos données

Vous avez besoin d’un modèle de détection d’objets personnalisé entraîné pour votre cas d’usage spécifique ? Je prends vos images et je les transforme en un modèle YOLOv8 fonctionnel, du traitement des données brutes jusqu’à un modèle capable de détecter ce dont vous avez réellement besoin.

Je vous aiderai avec l’entraînement personnalisé de YOLOv8, l’annotation de datasets et l’évaluation du modèle, que vous travailliez sur un projet de recherche, un prototype de produit ou une mise en production dans le monde réel.

Ce que je propose :

• Annotation/étiquetage de datasets (Roboflow, CVAT, LabelImg)
• Nettoyage, prétraitement et augmentation des données
• Entraînement personnalisé de YOLOv8 (de la version nano à la version large)
• Évaluation du modèle : précision, rappel, mAP, matrice de confusion
• Export vers ONNX / TensorRT / TFLite pour le déploiement
• Vidéo de démonstration du modèle en fonctionnement sur des images ou vidéos de test
• Notebook Google Colab bien documenté

Que vous détectiez des objets pour la robotique, la vente au détail, l’agriculture, la sécurité ou la recherche, je peux vous accompagner de l’image brute au modèle de détection opérationnel.

Outils & Technologies :

Python, PyTorch, Ultralytics YOLOv8, OpenCV, Roboflow, Google Colab, ONNX

Contactez-moi avant de commander si la taille de votre dataset, le nombre de classes ou la cible de déploiement diffèrent, je serai heureux d’ajuster l’offre.