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Je construirai des modèles de séries chronologiques en utilisant l'apprentissage profond lstm, gru et arima en utilisant python
Analyste de données R
Spécialiste compétent en modélisation et prévision de séries temporelles avec une expertise en R. Capable d'analyser des données historiques, de construire et d'évaluer des modèles de prévision, et de...
À propos de ce service
Le temps est crucial pour la réussite d'une entreprise. Avec l'apprentissage automatique, prévoir l'avenir devient essentiel. Je me spécialise dans l’analyse et la prévision des séries temporelles, en proposant :
Décomposition, filtrage et modélisation des séries temporelles (ARIMA, GARCH, volatilité stochastique, profil matriciel, modèles à espace d’état)
Analyse des séries temporelles financières/économiques
Modèles de séries temporelles multivariées
Prévision, rétroprojection, maintenant-courant
Modèles d'apprentissage profond (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)
Ce que je propose :
Analyse de données : nettoyage, analyse et prétraitement pour garantir la précision.
Sélection de modèles : choisir le meilleur modèle pour votre jeu de données.
Prévision : générer des prévisions et des visualisations avec des outils avancés de ML.
Évaluation des performances : analyser les modèles avec MAE, RMSE, MAPE, R² et R² ajusté.
Rapports : fournir des insights, des tendances et un rapport détaillé avec des recommandations concrètes.
Remarque : le budget du projet dépend de la complexité et des exigences
