Je vais construire un modèle de classification de texte personnalisé avec Hugging Face


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin de catégoriser automatiquement du texte ?
Je peux créer un modèle de classification de texte personnalisé pour les emails, avis clients, articles de presse, tickets de support ou tout autre jeu de données textuelles étiquetés.
Ce que vous obtiendrez
- Préparation et prétraitement du jeu de données (votre CSV ou texte brut)
- Division en entraînement et validation
- Modèle de classification de texte personnalisé
- Transformers Hugging Face ou scikit-learn
- Évaluation de la précision, de la précision, du rappel et du F1
- Modèle enregistré pour l'inférence
- Code Python propre et bien documenté
Idéal pour :
- Analyse de sentiment
- Classification de nouvelles
- Routage de tickets
- Classification d'emails
- Détection d'intentions
- Catégorisation de documents
Découvrez Kaushalya
Turning Messy Data and Models into Production AI Solutions
- DeSri Lanka
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Cinghalais, Anglais
Traduction automatique
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de dataset acceptez-vous ?
J'accepte les jeux de données CSV, Excel, JSON et texte brut.
Pouvez-vous travailler avec un jeu de données non étiqueté ?
Oui, mais veuillez me contacter d'abord. La méthode dépend de votre projet et si des étiquettes doivent être créées.
Quels frameworks utilisez-vous ?
Je travaille avec Hugging Face Transformers, scikit-learn, spaCy et Python en fonction des besoins de votre projet.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent le code source sauf indication contraire.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'API ?
Oui. Le package Premium inclut une API d'inférence FastAPI. Si vous avez besoin d'un déploiement personnalisé, veuillez me contacter avant de commander.

