Je concevrai et optimiserai des prompts pour les LLMs et les applications d'IA

Vous obtenez des résultats imprévisibles, hallucinations ou défectueux avec GPT-4, Claude ou des LLM open source ? Je conçois des prompts système fiables et écris du code Python propre pour les intégrer directement dans votre application.

Que vous ayez besoin d’un output JSON précis, d’une validation stricte du schéma avec Pydantic ou d’une gestion robuste des cas limites, je construis des pipelines de prompts prêts pour la production qui ne cassent pas en environnement réel.

Ce que je propose :

• Prompts système personnalisés : Adaptés pour la classification, l’extraction de données, le résumé de texte ou le Q&A structuré.
• Exemples few-shot : Exemples intégrés pour guider le modèle à produire exactement ce que vous attendez à chaque fois.
• Contrôle strict du résultat : Format JSON fiable, schémas structurés et validation Pydantic.
• Test des cas limites : Vérification d’entrées difficiles pour garantir que votre prompt ne échoue pas sous un trafic utilisateur réel.
• Code d’intégration API : Wrappers Python propres pour les API OpenAI, HuggingFace ou Anthropic (niveaux Standard et Premium)

Pourquoi travailler avec moi ?

• Code de qualité production : Vous recevez un code Python lisible, bien structuré, pas seulement un prompt copié-collé dans une fenêtre de chat.
• Pas de frameworks inutiles : Scripts légers, faciles à maintenir, qui s’intègrent parfaitement à votre backend existant sans surcharge inutile.