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Je vais créer des pipelines de données sur le cloud en utilisant spark sql
Transformer les données en insights : stimuler l'innovation
Ingénieur data senior avec plus de 5 ans d'expérience dans la création de solutions de données évolutives. Je me spécialise dans les pipelines batch et en temps réel utilisant Apache Spark, Kafka et l...
À propos de ce service
Construisez des pipelines de données fiables et évolutifs qui transforment votre activité.
Vous avez des difficultés avec l’ingestion, la transformation ou le traitement des données ? Vous souhaitez migrer vers le Cloud ? Je crée des pipelines de bout en bout en utilisant Apache Spark, Python et des services cloud (AWS/Azure) qui automatisent les flux de travail et fournissent des insights de niveau production.
Ce que je propose :
- pipelines ETL & ELT (batch et streaming en temps réel)
- Déploiement cloud : AWS Glue, Lambda, EMR, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake
- Traitement en temps réel : Kafka, Kinesis, Event Hubs
- Architecture de data lake : Apache Iceberg, Apache Hudi
- Intégration API avec S3, Aurora PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
- Migration de bases de données (sans interruption)
- Vérification de la qualité des données et validation
- Tableaux de bord de surveillance personnalisés
- Optimisation des performances (amélioration de plus de 20 %)
- Intégration d’outils BI (Power BI, Tableau)
Pourquoi me choisir :
- Certifié AWS & Databricks
- Plus de 5 ans d’expérience en production
- Des millions d’enregistrements traités chaque jour
- Expérience avec des clients d’entreprise
- Communication rapide & code propre
- Support pendant 30 jours après la livraison
Tech : Python, SQL, Spark, Kafka, AWS, Azure, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, MySQL
Contactez-moi avant de commander pour bien définir votre projet !
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec des données sensibles ?
Oui ! Je signe des accords de confidentialité et respecte les directives GDPR/CCPA. Aucune donnée n'est stockée localement — tout s'exécute dans le cloud.
Que faire si mon pipeline tombe en panne après la livraison ?
Je propose 7 jours de support gratuit pour résoudre les problèmes. Pour plus de tranquillité, ajoutez une surveillance étendue (+100 $) avec des alertes CloudWatch.
Comment gérez-vous les petites versus grandes charges de travail ?
La précision est essentielle ! Petites : Lambda sans serveur (rapide, économique). Grandes : Glue (DPU optimisés pour le coût, partitionnement). Preuve : la division des charges a permis à un client d'économiser 55 % par rapport à des solutions universelles.
Que faire si je ne suis pas satisfait des résultats ?
Je privilégie votre satisfaction : 🛠️ 2 révisions gratuites (packages Standard/Premium). 💸 Remboursement à 100 % si je ne respecte pas les spécifications convenues.
