Je vais ajuster finement LLM GPT et llama sur vos données avec Python
Développeur Python, spécialiste de l'extraction de données
Certifié par Fiverr Pro
Kawsar a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
Certifié pour
Scraping de données
Traitement de données
À propos de ce service
Les réponses génériques de GPT manquent de votre ton, de votre domaine et de votre format. Vous avez besoin d’un modèle qui apprend de vos données, pas d’un autre wrapper.
C’est mon travail. Je suis Kawsar, un développeur Python qui ajuste finement les LLMs (API de style GPT, Llama, et autres modèles open) et entraîne des modèles ML personnalisés sur votre jeu de données.
Ce que je fournis :
- Vérification du dataset et format d’entraînement adapté à votre cas d’usage
- Configuration du fine-tuning avec API OpenAI et Anthropic
- Nettoyage du dataset, déduplication et conversion en JSONL
- Fine-tuning LoRA ou QLoRA sur des modèles open quand cela convient
- Fine-tuning de style GPT ou entraînement personnalisé selon votre stack
- Résumé d’évaluation pour voir ce qui a été amélioré par rapport au modèle de base
- Adapters ou fichiers du modèle plus un notebook que vous pouvez relancer
- Conteneur Docker pour votre propre serveur GPU
- Démo FastAPI optionnelle sur Premium pour appeler le modèle depuis une app
- Endpoint d’inférence FastAPI ou Flask
- Notebook Colab ou Jupyter que vous pouvez relancer
Je travaille avec Hugging Face, Python, PyTorch, et des docs de transfert clairs.
Envoyez-moi votre objectif et un échantillon de données avant de commander.
NOTE :
- Vous fournissez le dataset ou l’accès pour l’entraînement
- Les coûts GPU ou API peuvent s’appliquer et sont confirmés en chat
- Travail personnalisé par commande
- Pas de devoirs scolaires ou universitaires
Clients avec lesquels j’ai travaillé
MyHeritage
Internet Software & Services
I've been hired to carry out certain web extraction-related jobs in order to build a database for user reviews, which will be used to develop the product and make changes in certain instances.
mai 2022-mai 2023
Fiverr
Internet Software & Services
The project was to gather a detailed list of 5000 keywords from various profession types and list their Google Rank, Link, and even Local Search Results, etc. Information and make a Report with these!
juil. 2024
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
De quelles données avez-vous besoin de moi ?
Un échantillon de vos exemples d’entraînement (CSV, JSON, JSONL ou paires de chat). Envoyez-moi un petit échantillon avant de commander pour confirmer le format et la taille du package.
Quels modèles pouvez-vous affiner ?
Modèles open comme la famille Llama et modèles similaires de Hugging Face via LoRA/QLoRA, plus ajustements API style GPT quand cette voie convient. Nous choisissons le modèle en chat.
Entraînez-vous aussi des modèles ML classiques ?
Oui, lorsque le travail concerne un modèle ML personnalisé sur vos étiquettes tabulaires ou textuelles. Beaucoup de commandes concernent des ajustements LLM ; indiquez celui dont vous avez besoin dès le départ.
Qu’est-ce que LoRA ou QLoRA ?
Méthodes d’ajustement efficaces qui adaptent un modèle de base avec de plus petits adapters au lieu d’un réentraînement complet. Idéal pour le ton et le format du domaine avec un budget limité.
Qui paie pour les coûts GPU ou d’ajustement OpenAI ?
Les coûts de formation via GPU cloud ou API du fournisseur sont confirmés avant le début du travail. Ils peuvent être à la charge de l’acheteur ou inclus par accord. Rien de silencieux n’est facturé.
Vais-je obtenir le code et les fichiers du modèle ?
Oui. Vous recevez un notebook ou des scripts plus les artefacts d’adapters ou du modèle selon le scope. La version Premium inclut une démo FastAPI pour les appels d’app.
Est-ce la même chose qu’un chatbot RAG ?
L’ajustement enseigne au modèle à partir d’exemples. RAG récupère vos docs au moment de la réponse. Si vous avez besoin d’un RAG, envoyez-moi un message et nous pourrons définir cela séparément.
C’est pour des devoirs scolaires ou universitaires ?
Non. Je ne prends pas en charge les devoirs scolaires ou universitaires.

