Je vais construire des modèles de vision par ordinateur en utilisant YOLO, OpenCV et CNN

Je développe des solutions de vision par ordinateur sur mesure pour la détection d’objets YOLO, la classification d’images CNN, le traitement d’images OpenCV, ainsi que des tâches de segmentation ou de suivi adaptées. L’approche dépend de votre dataset, de vos objectifs et du package choisi.

Oui. Je peux entraîner ou ajuster un modèle en utilisant vos images ou vidéos. Veuillez fournir des fichiers d’échantillons, la taille du dataset, les classes et les étiquettes existantes. Je réviserai vos besoins et recommanderai une méthode d’entraînement appropriée.

L’annotation des données n’est pas incluse par défaut. La classification nécessite des étiquettes de classe, tandis que la détection d’objets et la segmentation requièrent généralement des boîtes englobantes ou des masques. Si votre dataset n’est pas étiqueté, contactez-moi pour un devis ou un plan de préparation séparé.

Basic (90 $) concerne une petite tâche de classification ou détection étiquetée. Standard (180 $) couvre l’entraînement, le test et l’optimisation d’un modèle personnalisé. Premium (350 $) inclut une pipeline plus complète avec API d’inférence locale. Les projets plus importants nécessitent une offre personnalisée.

Oui. Les livrables incluent le fichier ou le checkpoint du modèle entraîné, le code source Python, un script d’inférence, les résultats d’évaluation et la documentation selon votre package. Vous pouvez exécuter le modèle dans un environnement compatible en suivant les instructions fournies.

Aucune précision spécifique ne peut être garantie avant l’évaluation de votre dataset. La performance dépend de la qualité, la quantité, l’étiquetage, l’équilibre des classes et la complexité de la tâche. Je fournis des métriques d’évaluation appropriées telles que précision, rappel, F1, mAP ou IoU.

Oui. Le package Premium inclut une API d’inférence locale basique avec Flask ou FastAPI. Une interface web simple pour uploader des images et voir les prédictions peut être ajoutée en option. L’intégration avec des applications existantes peut nécessiter une offre personnalisée.

La détection en temps réel dépend de votre matériel cible, de la résolution vidéo, de la taille du modèle et du FPS requis. Le déploiement cloud, l’optimisation pour les appareils en edge et l’hébergement ne sont pas inclus par défaut. Contactez-moi pour une évaluation de faisabilité et un devis personnalisé.

Basic inclut 1 révision, Standard 2, et Premium 3. Les révisions couvrent les corrections dans le cadre initialement convenu. De nouveaux datasets, classes, architectures ou fonctionnalités peuvent entraîner des coûts supplémentaires.

Veuillez partager votre objectif de projet, des images ou vidéos d’échantillon, la taille du dataset, le nombre de classes, le statut d’étiquetage, le framework préféré (si applicable), le matériel ou plateforme cible, le résultat attendu et la date limite. Je recommande de discuter des exigences complexes avant de passer commande.