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Je vais construire des modèles NLP pour l'analyse de sentiment, la classification de texte et la modélisation de sujets
Spécialiste en Machine Learning et NLP
Classé 200e parmi plus de 3000 experts dans la compétition Trace the Ace NLP.
Mon travail porte sur le machine learning et le NLP de bout en bout, depuis l'architecture du projet, l'EDA et la créatio...
À propos de ce service
Avez-vous des avis, des retours, des commentaires ou d’autres données textuelles que vous souhaitez comprendre ou classer ?
Je vais créer une solution NLP pour l’analyse de sentiment, la classification de texte ou la modélisation de sujets en fonction de vos données et de votre objectif de projet.
Portfolio : Consultez mes projets sélectionnés en NLP et apprentissage automatique ici :
https://kawsar-portfolio-kawsar07ahmmed0712-5454.vercel.app/
Ce que je peux faire :
- Analyse de sentiment
- Classification binaire et multiclasses de texte
- Classification d’intention, de spam, d’avis ou de catégorie
- Modélisation de sujets et clustering de texte
- Nettoyage et prétraitement de texte
Ce que vous recevrez :
- Un modèle NLP entraîné et évalué
- Précision, rappel, score F1, matrice de confusion ou autres métriques appropriées
- Résultats de prédiction
- Code source Python propre ou Jupyter Notebook
- Documentation selon votre package
J’utilise Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow et Hugging Face Transformers lorsque cela est pertinent. La méthode de modélisation est choisie en fonction de votre jeu de données, de vos étiquettes et de votre objectif.
Veuillez me contacter avant de commander pour des projets NLP volumineux, multilingues, non étiquetés ou personnalisés.
Merci,
Kawsar Ahmmed
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
Veuillez fournir votre dataset, l'objectif du projet, la colonne de texte, les étiquettes cibles si disponibles, la langue, et le résultat attendu. Si vous n'êtes pas sûr du modèle ou de la méthode, ce n'est pas un problème. Je peux recommander une méthode adaptée après avoir examiné les données.
Quels types de projets NLP pouvez-vous aider à réaliser ?
Je peux travailler sur l'analyse de sentiment, la classification de texte binaire ou multiclasses, la classification d'intention ou de catégorie, la détection de spam, la modélisation de sujets, le regroupement de textes, le prétraitement et d'autres tâches NLP connexes. Pour des besoins inhabituels ou complexes, veuillez me contacter avant de commander.
Quels formats de fichiers puis-je fournir ?
Les formats courants tels que CSV, Excel, JSON, TXT et autres sont adaptés. Si vos données sont dans un format différent ou proviennent de plusieurs fichiers, contactez-moi d'abord pour que je puisse confirmer la portée.
Pouvez-vous travailler avec d’autres langues que l’anglais ?
Oui, en fonction de la langue, de la taille du dataset, des étiquettes disponibles et du support du modèle. Envoyez un petit échantillon avant de commander un projet multilingue ou non anglophone pour que je puisse vérifier la faisabilité.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique du modèle ?
Aucun projet d'apprentissage automatique responsable ne peut garantir une précision fixe avant l'évaluation du dataset. La performance dépend de la qualité des données, de l'équilibre des classes, de la qualité des étiquettes, de la taille du dataset et de la complexité de la tâche. J'utiliserai des métriques d'évaluation appropriées et travaillerai pour obtenir le meilleur résultat fiable pour vos données.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui. Vous recevrez un code source Python propre ou un Jupyter Notebook, avec les résultats pertinents et la documentation incluse dans votre package choisi, afin que vous puissiez comprendre et réutiliser la solution.
Pouvez-vous utiliser BERT, Transformers ou fine-tuner un modèle NLP ?
Oui, lorsque l'approche basée sur transformer est adaptée à la tâche et au dataset. Je peux travailler avec des outils tels que Hugging Face Transformers, PyTorch et TensorFlow. Un réglage fin avancé peut nécessiter un package supérieur ou une offre personnalisée selon le modèle et la taille des données.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui. Veuillez me contacter avant de passer commande pour que je puisse examiner votre dataset, comprendre votre objectif et confirmer le package le plus adapté à votre projet. Cela nous permet également de convenir de la portée, du délai de livraison et des résultats attendus avant le début de la commande.
