Je vais nettoyer le jeu de données et fournir une analyse exploratoire en python

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RH, recrutement, tri de CV

Bonjour, je suis Keerthi — je développe une expérience pratique en ressources humaines dans l'acquisition de talents, le recrutement et les opérations RH grâce à mon stage chez Momskart. Fort d'une so...
À propos de ce service

Fichier CSV ou Excel désordonné qui doit devenir exploitable ? Je nettoie, structure et explore vos données en utilisant Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) et vous remets un rapport avec des visuels et des points clés clairs.

Idéal pour : datasets clients, données d’enquête, registres de ventes, données de santé/recherche.

Ce que j’apporte :

  • Expérience pratique en projet EDA : analyse de churn client (plus de 7000 enregistrements), analyse de tendances retail, données de performance des ventes mobiles
  • À l’aise avec des données réelles, désordonnées, non formatées, le nettoyage fait partie du processus, pas une étape secondaire

Ce que vous obtenez :

  • Dataset nettoyé (doublons traités, valeurs manquantes corrigées, formatage cohérent)
  • Notebook EDA ou rapport PDF avec graphiques
  • Résumé des principales découvertes en haut, pas besoin de fouiller dans le code pour comprendre le point

Envoyez-moi vos données et expliquez ce que vous cherchez à comprendre, je confirmerai la bonne approche avant de commencer.