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Je vais nettoyer le jeu de données et fournir une analyse exploratoire en python
Spécialiste en Power BI, Excel, SQL, Python Data Analytics et Dashboard
Bonjour, je suis Keerthi 👋
J'aide les entreprises à transformer des données brutes en tableaux de bord clairs et en insights exploitables.
Formation : B.Tech en biotechnologie (NIT Warangal). Je suis...
À propos de ce service
Fichier CSV ou Excel désordonné qui doit devenir exploitable ? Je nettoie, structure et explore vos données en utilisant Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) et vous remets un rapport avec des visuels et des points clés clairs.
Idéal pour : datasets clients, données d’enquête, registres de ventes, données de santé/recherche.
Ce que j’apporte :
- Expérience pratique en projet EDA : analyse de churn client (plus de 7000 enregistrements), analyse de tendances retail, données de performance des ventes mobiles
- À l’aise avec des données réelles, désordonnées, non formatées, le nettoyage fait partie du processus, pas une étape secondaire
Ce que vous obtenez :
- Dataset nettoyé (doublons traités, valeurs manquantes corrigées, formatage cohérent)
- Notebook EDA ou rapport PDF avec graphiques
- Résumé des principales découvertes en haut, pas besoin de fouiller dans le code pour comprendre le point
Envoyez-moi vos données et expliquez ce que vous cherchez à comprendre, je confirmerai la bonne approche avant de commencer.
FAQ
Traduction automatique
Avec quels formats de fichiers pouvez-vous travailler ?
Les fichiers CSV et Excel sont préférés. Si vos données sont dans un autre format, faites-le moi savoir et je confirmerai la compatibilité avant de commencer.
Vais-je obtenir le code Python réel ou juste les résultats ?
Les deux. Vous recevrez le notebook Jupyter (ou script) ainsi qu’un rapport résumé avec des visuels et des points clés expliqués en langage simple.
Mes données sont vraiment désordonnées — est-ce un problème ?
Pas du tout — le nettoyage de données désordonnées fait partie du service, pas une étape supplémentaire. Dites-moi simplement la taille approximative du dataset pour que je puisse recommander le bon package.
Avez-vous besoin d’instructions techniques de ma part, ou puis-je simplement envoyer les données brutes ?
Envoyez simplement les données brutes avec la question commerciale que vous cherchez à répondre. Je déterminerai la meilleure approche et vous confirmerai avant de commencer.
