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Je vais créer un assistant de transcription vocale AI et de connaissance RAG
Kyeongeun A.
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez les conversations enregistrées en connaissances consultables, appuyées par des sources.
Je conçois des services d'intelligence vocale personnalisés qui transcrivent l'audio, nettoient et structurent la transcription, récupèrent le contexte pertinent avec RAG, et génèrent des réponses ou des insights basés sur des sources validées.
Ce service est idéal pour les notes de réunion, interviews, appels de recherche, sessions de coaching, conversations clients et flux de travail de connaissance interne.
Selon votre forfait, la solution peut inclure :
Chargement ou enregistrement audio
OpenAI Whisper pour la conversion speech-to-text
Nettoyage de la transcription et sortie structurée
Recherche sémantique avec embeddings et stockage vectoriel
Réponses RAG avec références aux sources
Interface web claire ou intégration API
Intégration à une base de données, code source, tests et conseils pour le déploiement
Avant le développement, je confirme vos formats audio, langues, sources de données, exigences de confidentialité, résultats attendus et critères de succès.
Veuillez me contacter avant de commander si vos fichiers audio contiennent des données sensibles ou si vous avez besoin d’un traitement à l’échelle de la production. Les frais d’hébergement, d’utilisation du modèle, de transcription et d’API tierces ne sont pas inclus sauf accord préalable.
Découvrez Kyeongeun A.
Kyeongeun A.
AI Mobile App Developer
- DeCorée du Sud
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.2 heures
Langues
Coréen, Anglais
I'm the founder of Trace Product Lab, building practical AI-powered mobile and web products from idea to launch. I specialize in image-analysis PoCs and React Native/Expo MVPs, including API integration, Supabase backends, testing, and store-ready delivery. My goal is to turn a clear use case into a focused, usable product quickly, with transparent scope and communication.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats audio et quelles langues pouvez-vous supporter ?
Je peux supporter des formats courants tels que MP3, WAV, M4A et MP4. La couverture linguistique dépend du modèle de speech choisi et de la qualité audio, je confirme donc vos langues, accents, fichiers d’échantillons et précision attendue avant le développement.
Comment la couche RAG utilise-t-elle mes transcriptions et documents ?
Le système indexe les transcriptions ou documents approuvés, récupère les passages les plus pertinents pour chaque question, et envoie uniquement ce contexte au modèle de langage. Les réponses peuvent inclure des références aux sources pour une vérification plus facile.
Les frais d’utilisation de l’API, de transcription et d’hébergement sont-ils inclus ?
Non. Le prix du service couvre la conception et le développement sauf indication contraire. L’utilisation de modèles comme OpenAI, le volume de transcription, l’hébergement cloud, les domaines, bases de données et services tiers payants sont facturés séparément ou fournis par vous.
