Je vais construire un chatbot RAG Python pour vos documents

Souhaitez-vous connecter vos documents d70 entreprise privées, vos PDFs ou vos bases de donn9es à des mod8les d81intelligence artificielle personnalis9s comme GPT-4, Claude ou Llama ? Vous eates au bon endroit ! Je suis de9veloppeur Python sp9cialis9 dans la conception de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) de niveau production et de syst8mes d'agents IA autonomes adapt9s  votre flux de travail exact. ### Ce que je propose : Chargeurs de documents personnalis9s : extraction et nettoyage de donn9es  partir de PDFs, CSV, Notion ou bases SQL. Recherche vectorielle avanc9e : rcup9re hybride (BM25 + Dense) avec re-rangement Cohere/BGE pour une pr9cision maximale. Mise en place de bases vectorielles : int9gration avec Pinecone, ChromaDB, Qdrant, PGVector ou Milvus. Syst8mes multi-agents : agents IA autonomes utilisant LangChain, LlamaIndex ou CrewAI. UI de d9marrage et back-end : frontends interactifs Streamlit/Gradio ou int9gration FastAPI. ### Pourquoi travailler avec moi ? Un code Python propre, modulaire et bien document9. Routeur de tokens optimis9 pour des frais API LLM réduits. Options de confidentialité pour d9ployer un RAG local 100 % hors ligne avec Ollama.