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Je vais déployer une intelligence artificielle de vision par ordinateur sur raspberry pi, jetson nano ou appareils edge
Ingénieur en IA spécialisé dans les LLM, la vision par ordinateur, l'Edge AI et les drones
Je suis un développeur en vision par ordinateur et IA edge spécialisé dans la création et le déploiement de solutions de vision en temps réel sur Raspberry Pi, NVIDIA Jetson et autres appareils edge. ...
À propos de ce service
Vous essayez de lancer un projet de vision par ordinateur sur un Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson mais vous avez du mal à le faire fonctionner en temps réel de manière fluide ?
Je peux vous aider à configurer, optimiser et déployer votre modèle de vision par ordinateur directement sur votre appareil edge. Que vous ayez déjà un modèle entraîné ou que vous partiez d'une idée, je peux vous aider à faire fonctionner tout correctement.
Je travaille avec Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, et Jetson Orin Nano pour des projets impliquant détection d'objets, suivi, comptage, caméras et automatisation.
Je peux aider avec ;
YOLOv8 / YOLOv11 détection d'objets
Suivi et comptage d'objets
Configuration Raspberry Pi et Jetson
Caméras USB, CSI, Pi Camera et RTSP
Développement OpenCV et Python
Conversion ONNX, TensorRT et TFLite
Optimisation du modèle pour de meilleures FPS
Contrôle GPIO pour LEDs, relais et autres appareils
Démarrage automatique et fonctionnement sans tête
Ce que je fournirai ;
Code source propre et fonctionnel
Modèle adapté à votre matériel
Configuration de la caméra et de l'appareil
Instructions d'installation
Tests sur la plateforme cible
Si vous avez déjà un modèle ou un projet, n'hésitez pas à m'envoyer les détails. Je regarderai et vous conseillerai la meilleure façon de le faire fonctionner sur votre appareil.
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec mon modèle d'IA existant ?
Oui. Envoyez-moi votre modèle et les détails du projet, et je peux vous aider à le déployer et l'optimiser pour votre matériel cible.
Supportez-vous Raspberry Pi ?
Oui. Je peux travailler avec Raspberry Pi 4/5 et des configurations de caméras compatibles.
Supportez-vous NVIDIA Jetson ?
Oui. Je peux déployer des modèles de vision par ordinateur sur Jetson Nano et Jetson Orin Nano.
Pouvez-vous utiliser YOLOv8 ou YOLOv11 ?
Oui. Je peux configurer la détection d'objets, le suivi et le comptage basés sur YOLO.
Pouvez-vous connecter la détection aux appareils GPIO ?
Oui. Je peux intégrer les événements de détection avec LEDs, relais, alarmes et autres matériels.
Pouvez-vous optimiser mon modèle pour de meilleures performances ?
Oui. Selon le matériel et le modèle, je peux utiliser ONNX, TensorRT ou TFLite pour améliorer les performances.
De quoi avez-vous besoin de moi avant de commencer ?
J'aurai besoin de votre appareil cible, du modèle/fichiers, du type de caméra, de la tâche de détection requise et de toute exigence spécifique en matière de matériel ou de performance.
