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Je vais construire votre serveur MCP personnalisé pour l'intégration d'agents IA et de LLM
Kendra Jethrom
À propos de ce service
Traduction automatique
J'ai créé des serveurs MCP connectant Claude et ChatGPT à des CRM et bases de données en direct. Votre IA doit connaître vos données en temps réel, pas la semaine dernière.
Sans MCP, votre IA fonctionne à partir d'un contexte statique, basé sur ce qui a été indexé la semaine dernière. Elle ne peut pas vérifier votre CRM, interroger votre base de données ou extraire un enregistrement client en direct. Chaque réponse est basée sur les données d'hier. Le MCP résout ce problème, mais la plupart des entreprises n'ont pas encore de solution de qualité enterprise pour cela.
En tant que développeur IA et architecte systèmes, je crée des serveurs MCP sur mesure qui donnent à votre IA un accès en temps réel à vos outils et données d'entreprise.
Ce que je construis :
- Serveur MCP personnalisé connectant votre LLM à des bases de données, CRM, API et outils internes
- Schéma d'outils et conception des endpoints documentés, versionnés, avec authentification
- Connecteurs de bases de données PostgreSQL, Supabase, MongoDB et SQL avec support RLS
- Intégration CRM et API Salesforce, HubSpot, Notion, Slack et plateformes personnalisées
- Couche de sécurité OAuth2, JWT, gestion des accès par rôle et journalisation complète
Votre IA lit les données actuelles, agit en conséquence et fournit des réponses qui sont exactes à l'instant.
Contactez-moi avec votre cas d'usage et les systèmes à connecter. Je définirai le périmètre en 24 heures.
Découvrez Kendra Jethrom
Kendra Jethrom
AI Voice Agent Developer, using Vapi and Retell AI for Inbound, Outbound calls
- DeNigeria
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Français, Espagnol, Allemand
Every missed call is a lost customer or a lost deal. I build AI voice agents that answer, qualify, and book.
Four voice AI categories:
→ Inbound Voice AI: ai call agent, customer service, inbound automation, missed calls
→ Outbound Voice AI: ai calling, warm outreach, sales automation, re-engagement
→ Appointment Setting: ai appointment setter, sales closer support, calendar booking
→ Custom Voice Agents: Vapi, Retell AI, Synthflow AI, webhook automation, function calling
24/7. No script fatigue. No missed calls. Message me with your call volume.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
En quoi un serveur MCP diffère-t-il d'une simple intégration API ?
Une intégration API classique est une connexion unidirectionnelle conçue pour un seul cas d'usage. Un serveur MCP est une interface standardisée qui permet à tout LLM d'accéder dynamiquement à vos outils ; interroger votre CRM, rechercher dans une base de données ou vérifier des données en cours de conversation.
Quels modèles d'IA fonctionnent avec les serveurs MCP ?
Claude, ChatGPT et tout LLM supportant la norme MCP, qui devient rapidement la norme de l'industrie. Le serveur MCP que je construis fonctionne avec tous les modèles compatibles, vous pouvez donc changer sans reconstruire l'intégration.
Comment gérez-vous la sécurité des données sensibles de l'entreprise ?
Chaque serveur MCP inclut une authentification OAuth2 ou JWT, une gestion des accès par rôle et une journalisation complète. Votre LLM ne peut accéder qu'aux données que vous exposez explicitement ; pas d'accès général à la base de données ni de requêtes non autorisées.
Pouvez-vous créer des serveurs MCP pour des outils internes sans API publique ?
Oui. Pour les systèmes internes sans API native, je crée un connecteur de base de données ou une couche middleware qui expose les données via une interface MCP standardisée que votre agent IA peut interroger en toute sécurité.
Combien de temps faut-il pour construire et déployer un serveur MCP personnalisé ?
Le plan d'architecture de base prend 5 jours. Les constructions standard à source unique prennent 21 jours, y compris les tests. Les plateformes multi-source pour entreprises prennent 45 jours, selon les intégrations et les exigences de sécurité.
