Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je ferai un test t, ANOVA et analyse de régression avec des résultats précis vérifiés
Data Scientist diplômé
Je suis diplômé en Mathématiques Appliquées et Statistiques avec une expérience pratique dans la construction et la validation de modèles de machine learning en Python. Je maîtrise l’ensemble du cycle...
À propos de ce service
Vous avez un résultat statistique dont vous n'êtes pas sûr qu'il soit correct ? En tant que diplômé en Mathématiques Appliquées & Statistiques, je ne me contente pas d'exécuter un test et de vous remettre le résultat. Je vérifie que le bon test est utilisé pour vos données, j'examine les hypothèses sous-jacentes, et j'explique ce que signifient réellement les résultats. Si vous avez déjà reçu un chiffre sans savoir s'il faut lui faire confiance, c'est précisément ce que je comble.
Que vous soyez étudiant ayant besoin d'une analyse de thèse correcte, marketeur vérifiant si un résultat de test A/B est fiable, ou propriétaire d'une petite entreprise comparant la performance de ses magasins, je m'assure que la méthode convient à vos données avant de lancer l'analyse, puis j'explique les résultats en langage clair que vous pouvez utiliser ou défendre.
Mon service
Je propose des tests t, ANOVA, et analyse de régression avec vérification complète des hypothèses, interprétation claire, et (sur Standard/Premium) des graphiques pour soutenir votre rapport ou décision. Vous recevrez un résultat que vous pourrez remettre à un professeur, client ou manager sans douter de sa validité.
Pourquoi me choisir
- Diplômé en Mathématiques Appliquées & Statistiques, je comprends la théorie derrière chaque test, pas seulement quel bouton cliquer
- Je vérifie les hypothèses (normalité, variance, indépendance) avant d'exécuter un test
FAQ
Traduction automatique
Pourquoi est-ce important que vous soyez diplômé en statistiques, pas seulement quelqu'un qui utilise SPSS ou Excel ?
Les logiciels exécutent n'importe quel test demandé — même le mauvais. Je vérifie d'abord que vos données respectent les hypothèses, pour que le résultat que vous recevez soit réellement correct, pas seulement rapide.
Et si mes données ne respectent pas les hypothèses du test ?
Je vous le dirai, et je passerai à l'alternative appropriée (Mann-Whitney au lieu de T-test, Kruskal-Wallis au lieu de ANOVA) — jamais je ne force un résultat trompeur juste pour respecter le délai.
Je suis propriétaire d'une petite entreprise, pas étudiant — est-ce toujours pour moi ?
Oui. Comparer les ventes en magasin, tester si une promotion a vraiment fonctionné, vérifier si un changement a eu un impact — c'est exactement ce que répondent le T-test et l'ANOVA.
Comprendrai-je réellement les résultats ou vais-je juste recevoir un tableau de chiffres ?
Vous recevrez une explication en langage clair que vous pourrez utiliser ou défendre — pas de jargon incompréhensible.
