Je construirai des applications Whisper de reconnaissance vocale, de synthèse vocale et d’IA vocale

Besoin d'une transcription précise, d'un texte en voix naturelle ou d'une fonctionnalité vocale dans votre produit ? Je développe des IA vocales personnalisées en Python, et pas seulement des solutions sans code. Je suis Kethaka, ingénieur backend et en apprentissage automatique. Dans une entreprise néozélandaise, j'ai entraîné et testé des modèles vocaux avec PyTorch, TensorFlow et Whisper pour la parole vers texte, le texte vers parole, le clonage vocal et la reconnaissance de locuteurs, et j'ai construit les backends FastAPI qui les alimentent. CE QUE JE CRÉE Transcription Whisper avec horodatage et sous-titres API de parole vers texte et de texte vers parole Reconnaissance de locuteur et étiquettes de locuteur Ajustement fin de Whisper sur vos accents ou mots de domaine Voix TTS personnalisées, uniquement avec le consentement du locuteur Fonctions vocales dans les applications web et mobiles Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, déploiement sur le cloud POURQUOI MOI Expérience pratique de ML vocal dans une vraie entreprise Code personnalisé que vous possédez, pas d’emprisonnement via des outils mensuels Des tests d’exactitude clairs sur votre propre audio COMMENT NOUS TRAVAILLONS 1. Envoyez-moi un échantillon de votre audio et votre objectif 2. Je le teste et je propose le meilleur modèle et la meilleure configuration 3. Je le construis, mesure l’exactitude et l’ajuste 4. Livraison avec le code, la documentation API et un guide d’installation Envoyez-moi un court échantillon audio et je vous indiquerai le niveau d’exactitude à attendre.